在Python中删除Hermite多项式的小尾系数

要从Hermite多项式中删除小尾系数，请使用Python的Numpy库中的hermite.hermtrim()方法。该方法返回一个去除尾部零的一维数组。如果结果序列为空，则返回包含一个零的序列。

“小”表示“绝对值小”，由参数tol控制；“尾部”表示最高阶系数，例如，在[0, 1, 1, 0, 0]（表示0 + x + x**2 + 0*x**3 + 0*x**4）中，第3和第4阶系数都将被“修剪”。参数c是一个按从低阶到高阶排序的一维数组。参数tol是绝对值小于或等于tol的尾部元素将被删除。

步骤

首先，导入所需的库：

import numpy as np
from numpy.polynomial import hermite as H

使用numpy.array()方法创建一个数组。这是一个一维系数数组 –

c = np.array([0,5,0, 0,9,0])

展示数组 –

print("Our Array...\n",c)

检查尺寸 –

print("\nDimensions of our Array...\n",c.ndim)

获取数据类型 –

print("\nDatatype of our Array object...\n",c.dtype)

获得形状 –

print("\nShape of our Array object...\n",c.shape)

要从Hermite多项式中删除小的尾系数，可以使用Python Numpy中的hermite.hermtrim()方法。

print("\nResult...\n",H.hermtrim((c)))

示例

import numpy as np
from numpy.polynomial import hermite as H

# Create an array using the numpy.array() method
# This is the 1-d array of coefficients
c = np.array([0,5,0, 0,9,0])

# Display the array
print("Our Array...\n",c)

# Check the Dimensions
print("\nDimensions of our Array...\n",c.ndim)

# Get the Datatype
print("\nDatatype of our Array object...\n",c.dtype)

# Get the Shape
print("\nShape of our Array object...\n",c.shape)

# To remove small trailing coefficients from Hermite polynomial, use the hermite.hermtrim() method in Python Numpy.
print("\nResult...\n",H.hermtrim((c)))

输出

Our Array...
[0 5 0 0 9 0]

Dimensions of our Array...
1

Datatype of our Array object...
int64

Shape of our Array object...
(6,)

Result...
[0. 5. 0. 0. 9.]