在Python中计算2D拉盖尔级数的点（x，y）

要在点x处评估2D拉盖尔级数，可以使用Python Numpy中的polynomial.laguerre.lagval2d()方法。该方法返回两维多项式在由x和y的对应值组成的点上的值。

第一个参数是x，y。必须在点（x，y）处评估二维级数，其中x和y必须具有相同的形状。如果x或y是一个列表或元组，则首先将其转换为ndarray，否则将保持不变，如果它不是ndarray，则将其视为标量。

第二个参数C是按照这样的顺序排序的系数数组，即多次度i，j的系数包含在c[i，j]中。如果c的维数大于两个，则其余索引将枚举多个系数集。

步骤

首先，导入所需的库-

import numpy as np
from numpy.polynomial import laguerre as L

创建一个多维系数数组 −

c = np.array([[1,2],[3,4]])

显示数组 –

print("Our Array...\n",c)

检查尺寸 –

print("\nDimensions of our Array...\n",c.ndim)

获取数据类型 −

print("\nDatatype of our Array object...\n",c.dtype)

获取形状 –

print("\nShape of our Array object...\n",c.shape)

要在点x上评估2D Laguerre系列，请使用Python中的polynomial.laguerre.lagval2d()方法-

print("\nResult...\n",L.lagval2d([1,2],[1,2],c))

示例

import numpy as np
from numpy.polynomial import laguerre as L

# Create a multidimensional array of coefficients
c = np.array([[1,2],[3,4]])

# Display the array
print("Our Array...\n",c)

# Check the Dimensions
print("\nDimensions of our Array...\n",c.ndim)

# Get the Datatype
print("\nDatatype of our Array object...\n",c.dtype)

# Get the Shape
print("\nShape of our Array object...\n",c.shape)

# To evaluate a 2D Laguerre series at points x, use the polynomial.laguerre.lagval2d() method in Python Numpy
print("\nResult...\n",L.lagval2d([1,2],[1,2],c))

输出

Our Array...
   [[1 2]
   [3 4]]

Dimensions of our Array...
2

Datatype of our Array object...
int64

Shape of our Array object...
(2, 2)

Result...
   [1. 0.]