在Python中生成Chebyshev多项式的范德蒙矩阵

要生成Chebyshev多项式的范德蒙矩阵，在Python的Numpy中使用chebyshev.chebvander()方法。该方法返回范德蒙矩阵。 返回矩阵的形状为x.shape + (deg + 1,)，其中最后一个索引是相应Chebyshev多项式的阶数。 dtype将与转换后的x相同。

参数a是点的数组。dtype根据元素是否为复数进行转换为float64或complex128。如果x是标量，则转换为1-D数组。参数deg是结果矩阵的阶数。

步骤

首先，导入所需的库−

import numpy as np
from numpy.polynomial import chebyshev as C

创建一个数组 –

x = np.array([0, 1, -1, 2])

显示数组 –

print("Our Array...\n",x)

检查尺寸 –

print("\nDimensions of our Array...\n",x.ndim)

获取数据类型 −

print("\nDatatype of our Array object...\n",x.dtype)

获取形状 –

print("\nShape of our Array object...\n",x.shape)

使用Python中的chebyshev.chebvander()函数来生成Chebyshev多项式的Vandermonde矩阵 –

print("\nResult...\n",C.chebvander(x, 2))

示例

import numpy as np
from numpy.polynomial import chebyshev as C

# Create an array
x = np.array([0, 1, -1, 2])

# Display the array
print("Our Array...\n",x)

# Check the Dimensions
print("\nDimensions of our Array...\n",x.ndim)

# Get the Datatype
print("\nDatatype of our Array object...\n",x.dtype)

# Get the Shape
print("\nShape of our Array object...\n",x.shape)

# To generate a Vandermonde matrix of the Chebyshev polynomial, use the chebyshev.chebvander() in Python Numpy
print("\nResult...\n",C.chebvander(x, 2))

输出

Our Array...
   [ 0 1 -1 2]

Dimensions of our Array...
1

Datatype of our Array object...
int64

Shape of our Array object...
(4,)

Result...
   [[ 1. 0. -1.]
   [ 1. 1. 1.]
   [ 1. -1. 1.]
   [ 1. 2. 7.]]