在Python中区分Hermite级数并将每个导数乘以一个标量

要区分Hermite级数，可以使用Python中的hermite.hermder()方法。第一个参数c是一个Hermite级数系数的数组。如果c是多维的，不同的轴对应着不同的变量，每个轴上的程度由相应的索引给出。

第二个参数m是采取的导数的数量，必须是非负的（默认值为1）。第三个参数scl是一个标量，每个导数都乘以scl。最终结果是乘以scl的m次方。这是用于线性变量变换的（默认值为1）。第四个参数axis是应用导数的轴（默认值为0）。

步骤

首先，导入所需的库 –

import numpy as np
from numpy.polynomial import hermite as H

创建一个系数数组 −

c = np.array([1,2,3,4])

显示数组 –

print("Our Array...\n",c)

检查尺寸 −

print("\nDimensions of our Array...\n",c.ndim)

获取数据类型 –

print("\nDatatype of our Array object...\n",c.dtype)

获取形状 –

print("\nShape of our Array object...\n",c.shape)

为了对Hermite系列进行区分，可以在Python中使用hermite.hermder()方法-

print("\nResult...\n",H.hermder(c, scl = -1))

示例

import numpy as np
from numpy.polynomial import hermite as H

# Create an array of coefficients
c = np.array([1,2,3,4])

# Display the array
print("Our Array...\n",c)

# Check the Dimensions
print("\nDimensions of our Array...\n",c.ndim)

# Get the Datatype
print("\nDatatype of our Array object...\n",c.dtype)

# Get the Shape
print("\nShape of our Array object...\n",c.shape)

# To differentiate a Hermite series, use the hermite.hermder() method in Python
print("\nResult...\n",H.hermder(c, scl = -1))

输出

Our Array...
   [1 2 3 4]

Dimensions of our Array...
1

Datatype of our Array object...
int64

Shape of our Array object...
(4,)

Result...
   [ -4. -12. -24.]