在Python中区分拉盖尔级数，设置导数并将每个导数乘以标量

要区分拉盖尔级数，在Python中使用laguerre.lagder()方法。该方法返回以沿轴m次不同的拉盖尔级数系数c。每次迭代时，结果都乘以scl。参数c是从低到高度的系数数组，沿着每个轴，例如，[1,2,3]表示系列1*L_0 + 2*L_1 + 3*L_2，而[[1,2],[1,2]]表示1*L_0(x)*L_0(y) + 1*L_1(x)*L_0(y) + 2*L_0(x)*L_1(y) + 2*L_1(x)*L_1(y)，如果axis=0，则x，axis=1，则y。

第一个参数c是拉盖尔级数系数数组。如果c是多维的，则不同的轴对应于不同的变量，每个轴的度由相应的索引给出。第二个参数m是采取的导数数，必须为非负数。（默认值为1）。第三个参数scl是一个标量。每个导数都乘以scl。最终结果是乘以scl的m次幂。这用于线性变量的变换。（默认值为1）。第四个参数axis是采取导数的轴（默认值为0）。

步骤

首先，导入所需的库−

import numpy as np
from numpy.polynomial import laguerre as L

创建一个系数数组 –

c = np.array([1,2,3,4])

显示数组 –

print("Our Array...\n",c)

检查尺寸 −

print("\nDimensions of our Array...\n",c.ndim)

获取数据类型 –

print("\nDatatype of our Array object...\n",c.dtype)

获取形状 – print(“\nShape of our Array object…\n”,c.shape)

使用Python中的laguerre.lagder()方法来区分拉盖尔级数。
```python
print("\nResult...\n",L.lagder(c, 2, scl = -1))

示例

import numpy as np
from numpy.polynomial import laguerre as L

# Create an array of coefficients
c = np.array([1,2,3,4])

# Display the array
print("Our Array...\n",c)

# Check the Dimensions
print("\nDimensions of our Array...\n",c.ndim)

# Get the Datatype
print("\nDatatype of our Array object...\n",c.dtype)

# Get the Shape
print("\nShape of our Array object...\n",c.shape)

# To differentiate a Laguerre series, use the laguerre.lagder() method in Python
print("\nResult...\n",L.lagder(c, 2, scl = -1))

输出

Our Array...
   [1 2 3 4]

Dimensions of our Array...
1

Datatype of our Array object...
int64

Shape of our Array object...
(4,)

Result...
   [11. 4.]