在Python中使用2D系数数组，对x、y和z的笛卡尔积上的3D Hermite级数进行评估

要在x、y和z的笛卡尔积上评估3D Hermite级数，可以使用Python中的hermite.hermgrid3d(x, y, z, c)方法。该方法返回笛卡尔积中点的二维多项式的值。

参数是x、y和z。三维级数在笛卡尔积x、y和z的点上进行评估。如果x、y或z是一个列表或元组，它首先被转换为ndarray；否则，如果它不是ndarray，则保持不变并且被视为标量。

参数c是一个按照i,j次的系数排序的数组，它的维度高于2时，其余的索引将枚举多个系数集合。如果c的维度少于3个，将隐式地在其形状末尾附加1，使其成为3D。结果的形状将是c.shape[3:] + x.shape + y.shape + z.shape。

步骤

首先，导入所需的库−

import numpy as np
from numpy.polynomial import hermite as H

创建一个二维系数数组 −

c = np.arange(4).reshape(2,2)

显示数组 −

print("Our Array...\n",c)

检查尺寸 –

print("\nDimensions of our Array...\n",c.ndim)

获取数据类型−

print("\nDatatype of our Array object...\n",c.dtype)

掌握形状-

print("\nShape of our Array object...\n",c.shape)

要在x、y和z的笛卡尔乘积上评估3-D Hermite系列，在Python中使用hermite.hermgrid3d(x, y, z, c)方法−

print("\nResult...\n",H.hermgrid3d([1,2],[1,2],[1,2],c))

示例

import numpy as np
from numpy.polynomial import hermite as H

# Create a 2d array of coefficients
c = np.arange(4).reshape(2,2)

# Display the array
print("Our Array...\n",c)

# Check the Dimensions
print("\nDimensions of our Array...\n",c.ndim)

# Get the Datatype
print("\nDatatype of our Array object...\n",c.dtype)

# Get the Shape
print("\nShape of our Array object...\n",c.shape)

# To evaluate a 3-D Hermite series on the Cartesian product of x, y and z, use the hermite.hermgrid3d(x, y, z, c) method in Python
print("\nResult...\n",H.hermgrid3d([1,2],[1,2],[1,2],c))

输出

Our Array...
   [[0 1]
   [2 3]]

Dimensions of our Array...
2

Datatype of our Array object...
int64

Shape of our Array object...
(2, 2)

Result...
   [[ 86. 154.]
   [152. 272.]]