区分Hermite系列，并在Python中设置导数

要区分Hermite系列，请在Python中使用hermite.hermder()方法。第一个参数c是Hermite系列系数的数组。如果c是多维的，则每个轴对应不同的变量，每个轴上的次数由相应的索引给出。第二个参数m表示要求取的导数的数量，必须为非负数。 （默认值：1）

第三个参数scl是一个标量。每个导数都会乘以scl。最终结果是scl的m次幂乘积。这用于线性变量的变换。（默认值：1）。第四个参数axis是应用导数的轴。（默认值：0）。

步骤

首先，导入所需的库 –

import numpy as np
from numpy.polynomial import hermite as H

创建一个系数数组 –

c = np.array([1,2,3,4])

显示数组 –

print("Our Array...\n",c)

检查尺寸 –

print("\nDimensions of our Array...\n",c.ndim)

获取数据类型−

print("\nDatatype of our Array object...\n",c.dtype)

获取形状 –

print("\nShape of our Array object...\n",c.shape)

要区分一个Hermite级数，可以在Python中使用hermite.hermder()方法-

print("\nResult...\n",H.hermder(c, 3))

示例

import numpy as np
from numpy.polynomial import hermite as H

# Create an array of coefficients
c = np.array([1,2,3,4])

# Display the array
print("Our Array...\n",c)

# Check the Dimensions
print("\nDimensions of our Array...\n",c.ndim)

# Get the Datatype
print("\nDatatype of our Array object...\n",c.dtype)

# Get the Shape
print("\nShape of our Array object...\n",c.shape)

# To differentiate a Hermite series, use the hermite.hermder() method in Python
print("\nResult...\n",H.hermder(c, 3))

输出

Our Array...
   [1 2 3 4]

Dimensions of our Array...
1

Datatype of our Array object...
int64

Shape of our Array object...
(4,)

Result...
   [192.]