在Python中使用多维系数对Hermite级数进行微分

要对Hermite级数进行微分，可以使用Python中的hermite.hermder()方法。第一个参数c是一个Hermite级数系数的数组。如果c是多维的，不同的轴对应于不同的变量，每个轴上的度数由相应的索引给出。第二个参数m是要进行的导数的数量，必须为非负数（默认值：1）。

第三个参数scl是一个标量，每次微分都会乘以scl。最终结果将乘以scl**m。这用于线性变量变换（默认值：1）。第四个参数axis是要进行导数的轴（默认值：0）。

步骤

首先，导入所需的库−

import numpy as np
from numpy.polynomial import hermite as H

创建一个多维系数数组 –

c = np.arange(4).reshape(2,2)

展示数组 –

print("Our Array...\n",c)

检查尺寸 −

print("\nDimensions of our Array...\n",c.ndim)

获取数据类型 −

print("\nDatatype of our Array object...\n",c.dtype)

掌握形状 –

print("\nShape of our Array object...\n",c.shape)

要对Hermite序列进行区分，使用Python中的hermite.hermder()方法

print("\nResult...\n",H.hermder(c))

示例

import numpy as np
from numpy.polynomial import hermite as H

# Create a multidimensional array of coefficients
c = np.arange(4).reshape(2,2)

# Display the array
print("Our Array...\n",c)

# Check the Dimensions
print("\nDimensions of our Array...\n",c.ndim)

# Get the Datatype
print("\nDatatype of our Array object...\n",c.dtype)

# Get the Shape
print("\nShape of our Array object...\n",c.shape)

# To differentiate a Hermite series, use the hermite.hermder() method in Python
print("\nResult...\n",H.hermder(c))

输出

Our Array...
   [[0 1]
   [2 3]]

Dimensions of our Array...
2

Datatype of our Array object...
int64

Shape of our Array object...
(2, 2)

Result...
   [[4. 6.]]