在Python中使用多维系数计算Legendre级数的值

要在点x处计算Legendre级数的值，可以使用Python中的多项式.legendre.legval()方法。第一个参数是x。如果x是一个列表或元组，则会被转换为ndarray，否则它将保持不变，并被视为标量。无论哪种情况，x或其元素都必须支持与自身和c的元素的加法和乘法。

第二个参数C是一个按照系数的次数n排序的系数数组。如果c是多维的，则剩余的索引将枚举多个多项式。在二维情况下，系数可以被视为存储在c的列中。

第三个参数tensor，如果为True，则系数数组的形状将在右侧扩展为1，每个x的维度增加一个。标量的维度为0。结果是对c中的每一列对x的每个元素进行求值。如果为False，则x在评估中将广播到c的列上。当c是多维的时候，此关键字很有用。默认值为True。

步骤

首先，导入所需的库−

import numpy as np
from numpy.polynomial import laguerre as L

创建一个多维系数数组 –

c = np.arange(4).reshape(2,2)

显示数组-

print("Our Array...\n",c)

检查尺寸 –

print("\nDimensions of our Array...\n",c.ndim)

获取数据类型 –

print("\nDatatype of our Array object...\n",c.dtype)

获取形状−

print("\nShape of our Array object...\n",c.shape)

要在点x处评估Legendre级数，可以在Python Numpy中使用polynomial.legendre.legval()方法

print("\nResult...\n",L.legval([1,2],c))

示例

import numpy as np
from numpy.polynomial import legendre as L

# Create a multidimensional array of coefficients
c = np.arange(4).reshape(2,2)

# Display the array
print("Our Array...\n",c)

# Check the Dimensions
print("\nDimensions of our Array...\n",c.ndim)

# Get the Datatype
print("\nDatatype of our Array object...\n",c.dtype)

# Get the Shape
print("\nShape of our Array object...\n",c.shape)

# To evaluate a Legendre series at points x, use the polynomial.legendre.legval() method in Python Numpy
print("\nResult...\n",L.legval([1,2],c))

输出

Our Array...
   [[0 1]
   [2 3]]

Dimensions of our Array...
2

Datatype of our Array object...
int64

Shape of our Array object...
(2, 2)

Result...
   [[2. 4.]
   [4. 7.]]