在Python中评估拉盖尔级数的点列表

要在点x处评估拉盖尔级数，请使用Python的polynomial.laguerre.lagval()方法。第一个参数是x。如果x是一个列表或元组，它将被转换为ndarray，否则它将保持不变并被视为标量。无论哪种情况，x或其元素必须支持加法和乘法，即与自身和c的元素。

第二个参数C是一个按顺序排列的系数数组，使得度数n的系数包含在c[n]中。如果c是多维的，剩余的索引将枚举多个多项式。在二维情况下，可以将系数视为存储在c的列中。

第三个参数tensor为True时，系数数组的形状会在右侧扩展一个1，每个维度都会扩展一个。对于此操作，标量的维度为0。结果是c中的每一列都会针对x的每个元素进行评估。如果为False，则在评估时x会在c的列上进行广播。当c是多维的时，此关键字非常有用。默认值为True。

步骤

首先，导入所需的库−

import numpy as np
from numpy.polynomial import laguerre as L

创建一个系数数组 –

c = np.array([1, 2, 3])

显示数组 –

print("Our Array...\n",c)

检查尺寸-

print("\nDimensions of our Array...\n",c.ndim)

获取数据类型 –

print("\nDatatype of our Array object...\n",c.dtype)

获取形状 −

print("\nShape of our Array object...\n",c.shape)

这里，x是一个列表 –

x = [5, 10, 15]

在Python Numpy 中，要对点x评估Laguerre系列，请使用 polynomial.laguerre.lagval() 方法。

print("\nResult...\n",L.lagval(x,c))

示例

import numpy as np
from numpy.polynomial import laguerre as L

# Create an array of coefficients
c = np.array([1, 2, 3])

# Display the array
print("Our Array...\n",c)

# Check the Dimensions
print("\nDimensions of our Array...\n",c.ndim)

# Get the Datatype
print("\nDatatype of our Array object...\n",c.dtype)

# Get the Shape
print("\nShape of our Array object...\n",c.shape)

# Here, x is a list
x = [5, 10, 15]

# To evaluate a Laguerre series at points x, use the polynomial.laguerre.lagval() method in Python Numpy
print("\nResult...\n",L.lagval(x,c))

输出

Our Array...
   [1 2 3]

Dimensions of our Array...
1

Datatype of our Array object...
int64

Shape of our Array object...
(3,)

Result...
   [ 3.5 76. 223.5]