在Python中进行积分前，需要将Chebyshev系列进行整合并乘以一个标量，然后再添加积分常数

要积分Chebyshev系列，在Python中使用chebyshev.chebint()方法。该方法返回从lbnd沿轴积分m次的Chebyshev系列系数c。在每次迭代中，结果系列都会乘以scl，并添加一个积分常数k。第一个参数c是一个Chebyshev系列系数的数组。如果c是多维的，不同的轴对应于不同的变量，每个轴上的度由相应的索引给出。

第二个参数m是积分的阶数，必须为正数（默认为1）。第三个参数k是积分常数。在列表中，第一个值为零时的第一个积分值，第二个值为零时的第二个积分值，依此类推。如果k == []（默认值），则所有常数都设置为零。如果m == 1，则可以给出一个单个标量而不是一个列表。

第四个参数lbnd是积分的下限（默认为0）。第五个参数scl。每次积分完成后，将结果乘以scl，然后再添加积分常数（默认为1）。第六个参数axis是进行积分的轴（默认为0）。

步骤

首先，导入所需的库−

import numpy as np
from numpy.polynomial import chebyshev as C

创建一个Chebyshev级数系数的数组 −

c = np.array([1,2,3])

显示系数数组 –

print("Our coefficient Array...\n",c)

检查尺寸−

print("\nDimensions of our Array...\n",c.ndim)

获取数据类型 –

print("\nDatatype of our Array object...\n",c.dtype)

获取形状 –

print("\nShape of our Array object...\n",c.shape)

要将Chebyshev级数进行积分，可以在Python中使用chebyshev.chebint()方法−

print("\nResult...\n",C.chebint(c, scl = -2))

示例

import numpy as np
from numpy.polynomial import chebyshev as C

# Create an array of Chebyshev series coefficients
c = np.array([1,2,3])

# Display the coefficient array
print("Our coefficient Array...\n",c)

# Check the Dimensions
print("\nDimensions of our Array...\n",c.ndim)

# Get the Datatype
print("\nDatatype of our Array object...\n",c.dtype)

# Get the Shape
print("\nShape of our Array object...\n",c.shape)

# To Integrate a Chebyshev series, use the chebyshev.chebint() method in Python
print("\nResult...\n",C.chebint(c, scl = -2))

输出

Our coefficient Array...
   [1 2 3]

Dimensions of our Array...
1

Datatype of our Array object...
int64

Shape of our Array object...
(3,)

Result...
   [-1. 1. -1. -1.]