在Python中集成一个Laguerre系列并设置积分顺序

在Python中集成一个Laguerre系列并设置积分顺序

要集成Laguerre系列，使用Python中的laguerreve.lagint()方法。该方法返回Laguerre系列系数c从lbnd沿axis积分m次的结果。在每次迭代中，结果系列会乘以scl和一个积分常数k。缩放因子用于线性变量的变换。

第一个参数c是一个Laguerre系列系数的数组。如果c是多维的，则不同的轴对应不同的变量，每个轴的度由相应的索引给出。第二个参数m是一个积分顺序，必须是正数。（默认值：1）。第三个参数k是一个积分常数。列表中的第一个值是lbnd处的第一个积分值，第二个值是lbnd处的第二个积分值，依此类推。如果k == []（默认值），所有常数都设置为零。如果m == 1，可以只给出一个标量而不是列表。

第四个参数lbnd是积分的下界。（默认值：0）。第五个参数scl是一个标量。在每次积分后，结果会乘以scl再加上积分常数。（默认值：1）。第六个参数axis是进行积分的轴。（默认值：0）。

步骤

首先，导入所需的库 –

import numpy as np
from numpy.polynomial import laguerre as L

创建一个系数数组 –

c = np.array([1,2,3])

显示数组 –

print("Our Array...\n",c)

检查尺寸 −

print("\nDimensions of our Array...\n",c.ndim)

获取数据类型 −

print("\nDatatype of our Array object...\n",c.dtype)

获取形状 –

print("\nShape of our Array object...\n",c.shape)

要在Python中集成拉格尔级数，请使用laguerre.lagint()方法。该方法返回从轴向上从lbnd开始积分m次的拉格尔级数系数c。在每次迭代中，将结果系列乘以scl并添加一个积分常数k。缩放因子用于线性变量的变化 –

print("\nResult...\n",L.lagint(c,m = 3))

示例

import numpy as np
from numpy.polynomial import laguerre as L

# Create an array of coefficients
c = np.array([1,2,3])

# Display the array
print("Our Array...\n",c)

# Check the Dimensions
print("\nDimensions of our Array...\n",c.ndim)

# Get the Datatype
print("\nDatatype of our Array object...\n",c.dtype)

# Get the Shape
print("\nShape of our Array object...\n",c.shape)

# To integrate a Laguerre series, use the laguerre.lagint() method in Python
print("\nResult...\n",L.lagint(c,m = 3))

输出

Our Array...
   [1 2 3]

Dimensions of our Array...
1

Datatype of our Array object...
int64

Shape of our Array object...
(3,)

Result...
   [ 1. -1. 0. -4. 7. -3.]