在Python中整合拉盖尔级数并设置积分常数

在Python中整合拉盖尔级数并设置积分常数

要整合拉盖尔级数，请在Python中使用laguerre.lagint()方法。该方法返回从lbnd沿axis积分m次的拉盖尔级数系数c。在每次迭代中，结果系数序列都会乘以scl，并且会添加一个积分常数k。缩放因子用于线性变量变换。

第1个参数c是拉盖尔级数系数的数组。如果c是多维的，不同的轴对应于不同的变量，每个轴上的度数由相应的索引给出。第2个参数m是积分的阶数，必须为正数（默认值为1）。第3个参数k是一个或多个积分常数。在lbnd处的第一个积分值是列表中的第一个值，第二个积分值在lbnd处是第二个值，以此类推。如果k == []（默认值），所有常数都设置为零。如果m == 1，则可以给出单个标量而不是列表。

第4个参数lbnd是积分的下界（默认值为0）。第5个参数scl是一个标量。在每次积分之后，结果都会乘以scl，然后再添加积分常数（默认值为1）。第6个参数axis是进行积分的轴（默认值为0）。

步骤

首先，导入所需的库−

import numpy as np
from numpy.polynomial import laguerre as L

创建系数数组 −

c = np.array([1,2,3])

显示数组−

print("Our Array...\n",c)

检查尺寸 –

print("\nDimensions of our Array...\n",c.ndim)

获取数据类型 –

print("\nDatatype of our Array object...\n",c.dtype)

获得形状−

print("\nShape of our Array object...\n",c.shape)

将下面的英文翻译成中文，不解释，保留HTML格式：

要在Python中集成Laguerre级数，请使用laguerre.lagint()方法。该方法返回从lbnd沿着轴积分m次后的Laguerre系数c。在每次迭代中，结果系列会乘以scl和积分常数k。缩放因子用于线性变量的变化 –

print("\nResult...\n",L.lagint(c,k = 3))

示例

import numpy as np
from numpy.polynomial import laguerre as L

# Create an array of coefficients
c = np.array([1,2,3])

# Display the array
print("Our Array...\n",c)

# Check the Dimensions
print("\nDimensions of our Array...\n",c.ndim)

# Get the Datatype
print("\nDatatype of our Array object...\n",c.dtype)

# Get the Shape
print("\nShape of our Array object...\n",c.shape)

# To integrate a Laguerre series, use the laguerre.lagint() method in Python
print("\nResult...\n",L.lagint(c,k = 3))

输出

Our Array...
   [1 2 3]

Dimensions of our Array...
1

Datatype of our Array object...
int64

Shape of our Array object...
(3,)

Result...
   [ 4. 1. 1. -3.]