在Python中区分Hermite级数、设置导数并将每个导数乘以标量

要区分Hermite级数，请使用Python中的hermite.hermder()方法。第一个参数c是一个Hermite级数系数的数组。如果c是多维的，则不同的轴对应于不同的变量，每个轴的度由相应的索引给出。

第二个参数m是所取的导数的数量，必须为非负数（默认值为1）。第三个参数scl是一个标量。每个导数都乘以scl。最终结果是乘以scl的m次方。这适用于线性变量变换（默认值为1）。第四个参数axis是在其上计算导数的轴（默认值为0）。

步骤

首先，导入所需的库-

import numpy as np
from numpy.polynomial import hermite as H

创建一个系数数组 –

c = np.array([1,2,3,4])

显示数组 –

print("Our Array...\n",c)

检查尺寸 –

print("\nDimensions of our Array...\n",c.ndim)

获取数据类型 –

print("\nDatatype of our Array object...\n",c.dtype)

获得形状 −

print("\nShape of our Array object...\n",c.shape)

要区分Hermite系列，可以在Python中使用 hermite.hermder() 方法

print("\nResult...\n",H.hermder(c, 2, scl = -1))

示例

import numpy as np
from numpy.polynomial import hermite as H

# Create an array of coefficients
c = np.array([1,2,3,4])

# Display the array
print("Our Array...\n",c)

# Check the Dimensions
print("\nDimensions of our Array...\n",c.ndim)

# Get the Datatype
print("\nDatatype of our Array object...\n",c.dtype)

# Get the Shape
print("\nShape of our Array object...\n",c.shape)

# To differentiate a Hermite series, use the hermite.hermder() method in Python
print("\nResult...\n",H.hermder(c, 2, scl = -1))

输出

Our Array...
   [1 2 3 4]

Dimensions of our Array...
1

Datatype of our Array object...
int64

Shape of our Array object...
(4,)

Result...
   [24. 96.]