用Python计算Laguerre级数在点x上的值

要计算Laguerre级数在点x上的值，可以使用Python中的多项式.laguerre.lagval()方法，该方法需要Numpy库的支持。第一个参数是x。如果x是一个列表或元组，则将其转换为ndarray，否则将保持不变并作为标量处理。无论哪种情况，x或其元素必须支持自身以及与c的元素进行加法和乘法运算。

第二个参数是C，一个按次数n的顺序排序的系数数组，c[n]中包含了次数为n的项的系数。如果c是多维的，则剩余的索引用于枚举多个多项式。在二维情况下，可以将系数视为存储在c的列中。

第三个参数是张量(tensor)，如果为True，则系数数组的形状在右侧扩展，每个x的维度都会增加一个1。对于标量而言，其维度为0。结果是，在c的每一列上都会对x的每个元素进行求值。如果为False，则将x在c的列上进行广播以进行求值。当c是多维的时，这个关键字很有用。默认值为True。

步骤

首先导入所需的库−

import numpy as np
from numpy.polynomial import laguerre as L

创建一个系数数组 –

c = np.array([1, 2, 3])

显示数组 –

print("Our Array...\n",c)

检查尺寸 –

print("\nDimensions of our Array...\n",c.ndim)

获取数据类型 –

print("\nDatatype of our Array object...\n",c.dtype)

获得形状: −

print("\nShape of our Array object...\n",c.shape)

使用Python中的polyomial.laguerre.lagval()方法，评估在点x处的Laguerre系列。

Numpy –

print("\nResult...\n",L.lagval(1,c))

示例

import numpy as np
from numpy.polynomial import laguerre as L

# Create an array of coefficients
c = np.array([1, 2, 3])

# Display the array
print("Our Array...\n",c)

# Check the Dimensions
print("\nDimensions of our Array...\n",c.ndim)

# Get the Datatype
print("\nDatatype of our Array object...\n",c.dtype)

# Get the Shape
print("\nShape of our Array object...\n",c.shape)

# To evaluate a Laguerre series at points x, use the polynomial.laguerre.lagval() method in Python Numpy
print("\nResult...\n",L.lagval(1,c))

输出

Our Array...
   [1 2 3]

Dimensions of our Array...
1

Datatype of our Array object...
int64

Shape of our Array object...
(3,)

Result...
-0.5