在Python中评估具有3D系数数组的Cartesian乘积x和y上的2D Laguerre系列

要在x和y的Cartesian乘积上评估2D Laguerre系列，可以使用Python中的polynomial.laguerre.laggrid2d()方法。该方法返回Cartesian乘积x和y中点的二维Laguerre系列的值。

如果c的维度少于两个，将隐式添加到其形状以使其成为2D。结果的形状将为c.shape[2:] + x.shape + y.shape。第一个参数x，y是在Cartesian乘积x和y中评估的二维系列的点。如果x或y是一个列表或元组，它将首先转换为ndarray，否则将保持不变，并且如果它不是ndarray，则将其视为标量。

第二个参数c是有序的系数数组，使得多重度为i，j的项的系数包含在c[i，j]中。如果c的维度大于两个，则剩余的索引会列举多组系数。

步骤

首先，导入所需的库 –

import numpy as np
from numpy.polynomial import laguerre as L

创建一个三维系数数组 –

c = np.arange(24).reshape(2,2,6)

显示数组−

print("Our Array...\n",c)

检查尺寸 –

print("\nDimensions of our Array...\n",c.ndim)

获取数据类型 –

print("\nDatatype of our Array object...\n",c.dtype)

得到形状 –

print("\nShape of our Array object...\n",c.shape)

要在x和y的笛卡尔积上评估一个二维Laguerre级数，请使用Python中的polynomial.laguerre.laggrid2d()方法。该方法返回笛卡尔积中点的二维Laguerre级数的值 –

print("\nResult...\n",L.laggrid2d([1,2],[1,2], c))

示例

import numpy as np
from numpy.polynomial import laguerre as L

# Create a 3d array of coefficients
c = np.arange(24).reshape(2,2,6)

# Display the array
print("Our Array...\n",c)

# Check the Dimensions
print("\nDimensions of our Array...\n",c.ndim)

# Get the Datatype
print("\nDatatype of our Array object...\n",c.dtype)

# Get the Shape
print("\nShape of our Array object...\n",c.shape)

# To evaluate a 2-D Laguerre series on the Cartesian product of x and y, use the polynomial.laguerre.laggrid2d() method in Python
print("\nResult...\n",L.laggrid2d([1,2],[1,2], c))

输出

Our Array...
   [[[ 0 1 2 3 4 5]
   [ 6 7 8 9 10 11]]

   [[12 13 14 15 16 17]
   [18 19 20 21 22 23]]]

Dimensions of our Array...
3

Datatype of our Array object...
int64

Shape of our Array object...
(2, 2, 6)

Result...
   [[[ 0. -6.]
   [-12. 0.]]

   [[ 1. -6.]
   [-12. 0.]]

   [[ 2. -6.]
   [-12. 0.]]

   [[ 3. -6.]
   [-12. 0.]]

   [[ 4. -6.]
   [-12. 0.]]

   [[ 5. -6.]
   [-12. 0.]]]