在Python中用2D系数数组计算笛卡尔积的x、y和z的3维拉盖尔级数

要在笛卡尔积的x、y和z上计算3维拉盖尔级数，可以使用Python中的polynomial.laguerre.laggrid3d()方法。该方法返回x、y和z的笛卡尔积中的点的三维拉盖尔级数的值。

如果c的维度少于三个，它的形状会被隐式地添加为3维。结果的形状将为c.shape[3:] + x.shape + y.shape + z.shape。第一个参数x、y、z是三维级数在x、y、z的笛卡尔积中的点上进行评估。如果x、y或z是一个列表或元组，则首先将其转换为ndarray，否则保持不变；如果它不是ndarray，则将其视为标量。

第二个参数c是一个按照i、j次数的项的系数数组，其系数包含在c[i,j]中。如果c的维度大于两个，则其余的索引将枚举多组系数。

步骤

首先，导入所需的库-

import numpy as np
from numpy.polynomial import laguerre as L

创建一个二维系数数组 −

c = np.arange(4).reshape(2,2)

显示数组 –

print("Our Array...\n",c)

检查尺寸 −

print("\nDimensions of our Array...\n",c.ndim)

获取数据类型：

print("\nDatatype of our Array object...\n",c.dtype)

获取形状 –

print("\nShape of our Array object...\n",c.shape)

要在x、y和z的笛卡尔乘积上评估一个3-D的Laguerre级数，可以使用Python中的polynomial.laguerre.laggrid3d()方法-

print("\nResult...\n",L.laggrid3d([1,2], [1,2],[1,2], c))

示例

import numpy as np
from numpy.polynomial import laguerre as L

# Create a 2d array of coefficients
c = np.arange(4).reshape(2,2)

# Display the array
print("Our Array...\n",c)

# Check the Dimensions
print("\nDimensions of our Array...\n",c.ndim)

# Get the Datatype
print("\nDatatype of our Array object...\n",c.dtype)

# Get the Shape
print("\nShape of our Array object...\n",c.shape)

# To evaluate a 3-D Laguerre series on the Cartesian product of x, y and z, use the polynomial.laguerre.laggrid3d() method in Python
# The method returns the values of the three dimensional Laguerre series at points in the Cartesian product of x, y and z.

print("\nResult...\n",L.laggrid3d([1,2], [1,2],[1,2], c))

输出

Our Array...
   [[0 1]
   [2 3]]

Dimensions of our Array...
2

Datatype of our Array object...
int64

Shape of our Array object...
(2, 2)

Result...
   [[ 0. 2.]
   [-1. -1.]]