在Python中针对特定轴分别对具有多维系数的Laguerre级数进行微分

在Python中针对特定轴分别对具有多维系数的Laguerre级数进行微分

要对Laguerre级数进行微分，在Python中使用laguerre.lagder()方法。该方法返回沿着特定轴进行m次微分的Laguerre系数。在每次迭代中，结果都会乘以scl。参数c是沿着每个轴从低阶到高阶的系数数组，例如，[1,2,3]代表系列1*L_0 + 2*L_1 + 3*L_2，而[[1,2],[1,2]]代表1*L_0(x)*L_0(y) + 1*L_1(x)*L_0(y) + 2*L_0(x)*L_1(y) + 2*L_1(x)*L_1(y)，如果axis=0代表x，axis=1代表y。

第一个参数c是Laguerre级数系数的数组。如果c是多维的，则不同的轴对应于具有相应索引给出的每个轴上的变量的阶数。第二个参数m是进行的导数次数，必须是非负的（默认值为1）。第三个参数scl是一个标量，每次微分都会乘以scl。最终结果是scl的m次方乘积。这用于线性变量的变换（默认值为1）。第四个参数axis是进行导数的轴（默认值为0）。

步骤

首先，导入所需的库−

import numpy as np
from numpy.polynomial import laguerre as L

创建一个多维数组的系数−

c = np.arange(4).reshape(2,2)

显示数组 –

print("Our Array...\n",c)

检查尺寸 –

print("\nDimensions of our Array...\n",c.ndim)

获取数据类型 –

print("\nDatatype of our Array object...\n",c.dtype)

获得形状 −

print("\nShape of our Array object...\n",c.shape)

要对拉盖尔级数进行求导，可以使用Python中的laguerre.lagder()方法。

print("\nResult...\n",L.lagder(c, axis = 1))

示例

import numpy as np
from numpy.polynomial import laguerre as L

# Create a multidimensional array of coefficients
c = np.arange(4).reshape(2,2)

# Display the array
print("Our Array...\n",c)

# Check the Dimensions
print("\nDimensions of our Array...\n",c.ndim)

# Get the Datatype
print("\nDatatype of our Array object...\n",c.dtype)

# Get the Shape
print("\nShape of our Array object...\n",c.shape)

# To differentiate a Laguerre series, use the laguerre.lagder() method in Python
print("\nResult...\n",L.lagder(c, axis = 1))

输出

Our Array...
   [[0 1]
   [2 3]]

Dimensions of our Array...
2

Datatype of our Array object...
int64

Shape of our Array object...
(2, 2)

Result...
   [[-1.]
   [-3.]]