在Python中使用1D系数数组计算2D Legendre级数在点(x, y)的值

要在点x，y处计算2D Legendre级数的值，请使用Python Numpy中的polynomial.legendre.legval2d()方法。该方法返回由x和y的相应值对形成的点上的二维Legendre级数的值。

第一个参数是x，y。二维级数在点(x, y)处进行评估，其中x和y必须具有相同的形状。如果x或y是一个列表或元组，则首先将其转换为ndarray，否则保持不变，如果它不是ndarray，则将其视为标量。

第二个参数是c。以使多次度(i,j)的项的系数包含在c[i,j]中的数组。如果c的维度大于两个，剩余的索引将枚举多组系数。

步骤

首先，导入所需的库 −

import numpy as np
from numpy.polynomial import legendre as L

创建一个系数的一维数组 −

c = np.array([3, 5])

显示数组

print("Our Array...\n",c)

检查尺寸 –

print("\nDimensions of our Array...\n",c.ndim)

获取数据类型 –

print("\nDatatype of our Array object...\n",c.dtype)

获取形状−

print("\nShape of our Array object...\n",c.shape)

要在点x，y上评估2D Legendre系列，请使用Python Numpy中的polynomial.legendre.legval2d()方法。

print("\nResult...\n",L.legval2d([1,2],[1,2],c))

示例

import numpy as np
from numpy.polynomial import legendre as L

# Create a 1d array of coefficients
c = np.array([3, 5])

# Display the array
print("Our Array...\n",c)

# Check the Dimensions
print("\nDimensions of our Array...\n",c.ndim)

# Get the Datatype
print("\nDatatype of our Array object...\n",c.dtype)

# Get the Shape
print("\nShape of our Array object...\n",c.shape)

# To evaluate a 2D Legendre series at points x, y, use the polynomial.legendre.legval2d() method in Python Numpy
print("\nResult...\n",L.legval2d([1,2],[1,2],c))

输出

Our Array...
   [3 5]

Dimensions of our Array...
1

Datatype of our Array object...
int64

Shape of our Array object...
(2,)

Result...
   [21. 34.]