在Python中计算三维 Hermite_e 级数在x、y和z的笛卡尔积上的值

要计算三维 Hermite_e 级数在x、y和z的笛卡尔积上的值，请使用Python中的 hermite_e.hermegrid3d(x, y, z, c) 方法。该方法返回在x、y和z的笛卡尔积上的点处的二维多项式的值。参数是x、y、z。三维级数在x、y和z的笛卡尔积上的点处进行评估。如果x、y或z是列表或元组，则首先转换为ndarray，否则保持不变，如果它不是ndarray，则被视为标量。

参数c是按照这样的顺序排列的系数数组，即i、j次的系数包含在c[i,j]中。如果c的维度大于两维，则剩余的索引将枚举多组系数。如果c的维度少于三维，则会隐式地将其形状附加为3D。结果的形状将为c.shape[3:] + x.shape + y.shape + z.shape。

步骤

首先，导入所需的库 –

import numpy as np
from numpy.polynomial import hermite_e as H

创建一个二维系数数组 –

c = np.arange(4).reshape(2,2)

展示数组 −

print("Our Array...\n",c)

检查尺寸 –

print("\nDimensions of our Array...\n",c.ndim)

获取数据类型-

print("\nDatatype of our Array object...\n",c.dtype)

获取形状 –

print("\nShape of our Array object...\n",c.shape)

要在x、y和z的笛卡尔积上评估一个3-D Hermite_e级数，请使用Python中的hermite_e.hermegrid3d(x, y, z, c)方法。

print("\nResult...\n",H.hermegrid3d([1,2],[1,2],[1,2],c))

示例

import numpy as np
from numpy.polynomial import hermite_e as H

# Create a 2d array of coefficients
c = np.arange(4).reshape(2,2)

# Display the array
print("Our Array...\n",c)

# Check the Dimensions
print("\nDimensions of our Array...\n",c.ndim)

# Get the Datatype
print("\nDatatype of our Array object...\n",c.dtype)

# Get the Shape
print("\nShape of our Array object...\n",c.shape)

# To evaluate a 3-D Hermite_e series on the Cartesian product of x, y and z, use the hermite_e.hermegrid3d(x, y, z, c) method in Python
print("\nResult...\n",H.hermegrid3d([1,2],[1,2],[1,2],c))

输出

Our Array...
   [[0 1]
   [2 3]]

Dimensions of our Array...
2

Datatype of our Array object...
int64

Shape of our Array object...
(2, 2)

Result...
   [[17. 28.]
   [28. 46.]]