在Python中，使用一维系数数组评估二维Laguerre级数的点(x,y)

要评估二维Laguerre级数在点(x,y)处的值，可以使用Python Numpy中的polynomial.laguerre.lagval2d()方法。该方法返回二维多项式在由x和y对应值组成的点上的值。

第一个参数是x和y。该二维级数在点(x,y)处进行评估，其中x和y必须具有相同的形状。如果x或y是列表或元组，则首先将其转换为ndarray，否则保持不变，并且如果它不是ndarray，则将其视为标量。

第二个参数C是按照顺序排列的系数数组，其中多重度i,j的系数包含在c[i,j]中。如果C的维度大于两个，则其余索引将枚举多组系数。

步骤

首先，导入所需的库-

import numpy as np
from numpy.polynomial import laguerre as L

创建一个1维系数数组 –

c = np.array([3, 5])

显示数组 –

print("Our Array...\n",c)

检查尺寸 –

print("\nDimensions of our Array...\n",c.ndim)

获取数据类型 –

print("\nDatatype of our Array object...\n",c.dtype)

获得形状 –

print("\nShape of our Array object...\n",c.shape)

要在点(x,y)上评估一个二维Laguerre系列，使用Python Numpy中的polynomial.laguerre.lagval2d()方法。该方法返回在由x和y的对应值组成的点上的二维多项式的值。

print("\nResult...\n",L.lagval2d([1,2],[1,2],c))

示例

import numpy as np
from numpy.polynomial import laguerre as L

# Create a 1d array of coefficients
c = np.array([3, 5])

# Display the array
print("Our Array...\n",c)

# Check the Dimensions
print("\nDimensions of our Array...\n",c.ndim)

# Get the Datatype
print("\nDatatype of our Array object...\n",c.dtype)

# Get the Shape
print("\nShape of our Array object...\n",c.shape)

# To evaluate a 2D Laguerre series at points (x,y), use the polynomial.laguerre.lagval2d() method in Python Numpy
print("\nResult...\n",L.lagval2d([1,2],[1,2],c))

输出

Our Array...
   [3 5]

Dimensions of our Array...
1

Datatype of our Array object...
int64

Shape of our Array object...
(2,)

Result...
   [3. 5.]