在Python中评估二维Hermite_e级数的点（x，y）

要在点（x，y）处评估二维Hermite_e级数，请使用Python Numpy中的hermite.hermeval2d()方法。该方法返回由x和y中对应值对形成的点上的二维多项式的值。

第一个参数是x，y。二维级数在点（x，y）处进行评估，其中x和y必须具有相同的形状。如果x或y是列表或元组，则首先将其转换为ndarray，否则将保持不变，如果它不是ndarray，则将其视为标量。

第二个参数C是一个按照顺序排列的系数数组，多项式的多次幂i，j的系数包含在c[i，j]中。如果c的维数大于二，剩余的索引将枚举多个系数集。

步骤

首先，导入所需的库−

import numpy as np
from numpy.polynomial import hermite_e as H

创建一个多维系数数组 –

c = np.arange(4).reshape(2,2)

显示数组−

print("Our Array...\n",c)

检查尺寸 –

print("\nDimensions of our Array...\n",c.ndim)

获取数据类型−

print("\nDatatype of our Array object...\n",c.dtype)

获取形状 –

print("\nShape of our Array object...\n",c.shape)

将下面的英文翻译成中文，不解释，保留HTML格式：

要在点（x，y）上评估2D Hermite级数，请在Python Numpy中使用hermite.hermeval2d()方法

print("\nResult...\n",H.hermeval2d([1,2],[1,2],c))

示例

import numpy as np
from numpy.polynomial import hermite_e as H

# Create a multidimensional array of coefficients
c = np.arange(4).reshape(2,2)

# Display the array
print("Our Array...\n",c)

# Check the Dimensions
print("\nDimensions of our Array...\n",c.ndim)

# Get the Datatype
print("\nDatatype of our Array object...\n",c.dtype)

# Get the Shape
print("\nShape of our Array object...\n",c.shape)

# To evaluate a 2D Hermite_e series at points (x, y), use the hermite.hermeval2d() method in Python Numpy
print("\nResult...\n",H.hermeval2d([1,2],[1,2],c))

输出

Our Array...
   [[0 1]
   [2 3]]

Dimensions of our Array...
2

Datatype of our Array object...
int64

Shape of our Array object...
(2, 2)

Result...
   [ 6. 18.]