区分Legendre级数并在Python中设置导数

要区分一个Legendre级数，可以使用Python中的polynomial.laguerre.legder()方法。返回在轴向上对m次进行微分的Legendre级数系数c。在每次迭代中，结果都会被scl乘以。第一个参数c是一个Legendre系数的数组。如果c是多维的，不同的轴对应不同的变量，每个轴上的度数由相应的索引给出。

第二个参数m是要进行微分的次数，必须是非负的（默认为1）。第三个参数scl是一个标量，每次微分都会乘以scl。最终结果是将其乘以scl**m。这是用于线性变量的变换（默认为1）。第四个参数axis是要进行微分的轴（默认为0）。

步骤

首先，导入所需的库−

import numpy as np
from numpy.polynomial import legendre as L

创建一个系数数组 –

c = np.array([1,2,3,4])

显示数组 –

print("Our Array...\n",c)

检查尺寸 –

print("\nDimensions of our Array...\n",c.ndim)

获取数据类型 –

print("\nDatatype of our Array object...\n",c.dtype)

获取形状 –

print("\nShape of our Array object...\n",c.shape)

为了区分勒让德级数，在Python中使用polynomial.laguerre.legder()方法。返回沿轴向不同m次的勒让德级数系数c。在每次迭代中，结果乘以scl –

print("\nResult...\n",L.legder(c, 3))

示例

import numpy as np
from numpy.polynomial import legendre as L

# Create an array of coefficients
c = np.array([1,2,3,4])

# Display the array
print("Our Array...\n",c)

# Check the Dimensions
print("\nDimensions of our Array...\n",c.ndim)

# Get the Datatype
print("\nDatatype of our Array object...\n",c.dtype)

# Get the Shape
print("\nShape of our Array object...\n",c.shape)

# To differentiate a Legendre series, use the polynomial.laguerre.legder() method in Python
print("\nResult...\n",L.legder(c, 3))

输出

Our Array...
   [1 2 3 4]

Dimensions of our Array...
1

Datatype of our Array object...
int64

Shape of our Array object...
(4,)

Result...
   [60.]