在Python中对 Hermite_e 级数进行幂运算

要对 Hermite_e 级数进行幂运算，在 Python 的 Numpy 中使用 polynomial.hermite.hermepow() 方法。该方法返回幂的 Hermite_e 级数。返回 Hermite_e 级数 c 的 pow 次幂。参数 c 是按低到高排序的系数序列，即 [1,2,3] 表示级数 P_0 + 2*P_1 + 3*P_2。参数 c 是按低到高排序的 Hermite_e 级数系数的一维数组。

参数 pow 是级数将被提升到的幂。参数 maxpower 是允许的最大幂。这主要是为了限制级数的增长，以防止其变得无法处理。默认值为16。

步骤

首先，导入所需的库 −

import numpy as np
from numpy.polynomial import hermite_e as H

创建Hermite_e系数的1-D数组 –

c = np.array([1,2,3])

显示系数数组 −

print("Our coefficient Array...\n",c)

检查尺寸−

print("\nDimensions of our Array...\n",c.ndim)

获取数据类型−

print("\nDatatype of our Array object...\n",c.dtype)

获取形状 –

print("\nShape of our Array object...\n",c.shape)

要将Hermite_e级数提升到某个幂次，可以在Python的polynomial.hermite.hermepow()方法中使用

Numpy –

print("\nResult....\n",H.hermepow(c, 3))

示例

import numpy as np
from numpy.polynomial import hermite_e as H

# Create 1-D arrays of Hermite_e series coefficients
c = np.array([1,2,3])

# Display the coefficient array
print("Our coefficient Array...\n",c)

# Check the Dimensions
print("\nDimensions of our Array...\n",c.ndim)

# Get the Datatype
print("\nDatatype of our Array object...\n",c.dtype)

# Get the Shape
print("\nShape of our Array object...\n",c.shape)

# To raise a Hermite_e series to a power, use the polynomial.hermite.hermepow() method in Python Numpy
# The method returns Hermite_e series of power.
print("\nResult....\n",H.hermepow(c, 3))

输出

Our coefficient Array...
   [1 2 3]

Dimensions of our Array...
1

Datatype of our Array object...
int64

Shape of our Array object...
(3,)

Result....
   [ 355. 642. 1119. 476. 387. 54. 27.]