用Python在x和y的笛卡尔积上评估2维Chebyshev级数的1d系数数组

要在x和y的笛卡尔积上评估2维Chebyshev级数，可以使用Python中的polynomial.chebgrid2d(x, y, c)方法。该方法返回x和y的笛卡尔积中点处的二维Chebyshev级数的值。如果c的维数少于2个，则会隐式地在其形状上附加1，使其变为2维。结果的形状将为c.shape[2:] + x.shape + y.shape。

参数x和y是在笛卡尔积x和y的点上评估的二维级数。如果x或y是列表或元组，则首先将其转换为ndarray，否则保持不变，并且如果它不是ndarray，则将其视为标量。参数c是一个按照i,j多次度的项的系数排序的数组，系数包含在c[i,j]中。如果c的维度大于2，剩余的索引将枚举多组系数。

步骤

首先，导入所需的库-

import numpy as np
from numpy.polynomial import chebyshev as C

创建一个系数的一维数组 –

c = np.array([3, 5])

显示数组-

print("Our Array...\n",c)

检查尺寸 –

print("\nDimensions of our Array...\n",c.ndim)

获取数据类型 –

print("\nDatatype of our Array object...\n",c.dtype)

触发形状 –

print("\nShape of our Array object...\n",c.shape)

使用 polynomial.chebgrid2d(x, y, c) 方法，在 x 和 y 的笛卡尔积上评估一个二维 Chebyshev 级数。

print("\nResult...\n",C.chebgrid2d([1,2],[1,2], c))

示例

import numpy as np
from numpy.polynomial import chebyshev as C

# Create a 1d array of coefficients
c = np.array([3, 5])

# Display the array
print("Our Array...\n",c)

# Check the Dimensions
print("\nDimensions of our Array...\n",c.ndim)

# Get the Datatype
print("\nDatatype of our Array object...\n",c.dtype)

# Get the Shape
print("\nShape of our Array object...\n",c.shape)

# To evaluate a 2-D Chebyshev series on the Cartesian product of x and y, use the polynomial.chebgrid2d(x, y, c) method in Python
print("\nResult...\n",C.chebgrid2d([1,2],[1,2], c))

输出

Our Array...
[3 5]

Dimensions of our Array...
1

Datatype of our Array object...
int64

Shape of our Array object...
(2,)

Result...
[21. 34.]

将下面的英文翻译成中文，不解释，保留HTML格式： <脚本 src=”/articles/js/article.js?v=2.6″>