在Python中集成Chebyshev级数并设置积分常数
要在Python中集成Chebyshev级数,请使用chebyshev.chebint()方法。该方法返回了从lbnd沿着axis积分m次后的Chebyshev级数系数c。在每个迭代中,结果系列乘以scl并添加一个积分常数k。第一个参数c是一个Chebyshev级数系数的数组。如果c是多维的,不同的轴对应于不同的变量,每个轴的度由相应的索引给出。
第二个参数m是积分的次序,必须为正数(默认值为1)。第三个参数k是一个积分常数(们)。第一个积分在零处的值是列表中的第一个值,第二个积分在零处的值是第二个值,依此类推。如果k == []
(默认值),所有常数都设置为零。如果m == 1
,可以给出一个单一的标量而不是列表。第四个参数lbnd是积分的下界(默认值为0)。第五个参数scl。每次积分后,结果会乘以scl然后再增加积分常数(默认值为1)。第六个参数axis是进行积分的轴(默认值为0)。
步骤
首先,导入所需的库 –
import numpy as np
from numpy.polynomial import chebyshev as C
创建一个Chebyshev级数系数的数组−
c = np.array([1,2,3])
显示系数数组−
print("Our coefficient Array...\n",c)
检查尺寸 –
print("\nDimensions of our Array...\n",c.ndim)
获取数据类型 –
print("\nDatatype of our Array object...\n",c.dtype)
获取形状−
print("\nShape of our Array object...\n",c.shape)
在Python中使用chebyshev.chebint()方法进行Chebyshev级数的积分−
print("\nResult...\n",C.chebint(c, k = 3))
示例
import numpy as np
from numpy.polynomial import chebyshev as C
# Create an array of Chebyshev series coefficients
c = np.array([1,2,3])
# Display the coefficient array
print("Our coefficient Array...\n",c)
# Check the Dimensions
print("\nDimensions of our Array...\n",c.ndim)
# Get the Datatype
print("\nDatatype of our Array object...\n",c.dtype)
# Get the Shape
print("\nShape of our Array object...\n",c.shape)
# To Integrate a Chebyshev series, use the chebyshev.chebint() method in Python
print("\nResult...\n",C.chebint(c, k = 3))
输出
Our coefficient Array...
[1 2 3]
Dimensions of our Array...
1
Datatype of our Array object...
int64
Shape of our Array object...
(3,)
Result...
[ 3.5 -0.5 0.5 0.5]