在Python中集成Chebyshev级数并设置积分常数

要在Python中集成Chebyshev级数，请使用chebyshev.chebint()方法。该方法返回了从lbnd沿着axis积分m次后的Chebyshev级数系数c。在每个迭代中，结果系列乘以scl并添加一个积分常数k。第一个参数c是一个Chebyshev级数系数的数组。如果c是多维的，不同的轴对应于不同的变量，每个轴的度由相应的索引给出。

第二个参数m是积分的次序，必须为正数（默认值为1）。第三个参数k是一个积分常数（们）。第一个积分在零处的值是列表中的第一个值，第二个积分在零处的值是第二个值，依此类推。如果k == []（默认值），所有常数都设置为零。如果m == 1，可以给出一个单一的标量而不是列表。第四个参数lbnd是积分的下界（默认值为0）。第五个参数scl。每次积分后，结果会乘以scl然后再增加积分常数（默认值为1）。第六个参数axis是进行积分的轴（默认值为0）。

步骤

首先，导入所需的库 –

import numpy as np
from numpy.polynomial import chebyshev as C

创建一个Chebyshev级数系数的数组−

c = np.array([1,2,3])

显示系数数组−

print("Our coefficient Array...\n",c)

检查尺寸 –

print("\nDimensions of our Array...\n",c.ndim)

获取数据类型 –

print("\nDatatype of our Array object...\n",c.dtype)

获取形状−

print("\nShape of our Array object...\n",c.shape)

在Python中使用chebyshev.chebint()方法进行Chebyshev级数的积分−

print("\nResult...\n",C.chebint(c, k = 3))

示例

import numpy as np
from numpy.polynomial import chebyshev as C

# Create an array of Chebyshev series coefficients
c = np.array([1,2,3])

# Display the coefficient array
print("Our coefficient Array...\n",c)

# Check the Dimensions
print("\nDimensions of our Array...\n",c.ndim)

# Get the Datatype
print("\nDatatype of our Array object...\n",c.dtype)

# Get the Shape
print("\nShape of our Array object...\n",c.shape)

# To Integrate a Chebyshev series, use the chebyshev.chebint() method in Python
print("\nResult...\n",C.chebint(c, k = 3))

输出

Our coefficient Array...
[1 2 3]

Dimensions of our Array...
1

Datatype of our Array object...
int64

Shape of our Array object...
(3,)

Result...
[ 3.5 -0.5 0.5 0.5]