在Python中生成Legendre级数的范德蒙矩阵

要生成Legendre多项式的伪范德蒙矩阵，请使用Python Numpy中的polynomial.legvander()方法。

该方法返回伪范德蒙矩阵。返回矩阵的形状为x.shape + (deg + 1)，其中最后一个索引是对应Legendre多项式的阶数。dtype与转换后的x相同。

参数x返回一个点的数组。如果元素中有任何复数，则dtype转换为float64或complex128。如果x是标量，则转换为1-D数组。参数deg是结果矩阵的阶数。

步骤

首先，导入所需的库 –

import numpy as np
from numpy.polynomial import legendre as L

创建一个数组 –

x = np.array([0, 1, -1, 2])

显示数组 –

print("Our Array...\n",c)

检查尺寸-

print("\nDimensions of our Array...\n",c.ndim)

获取数据类型−

print("\nDatatype of our Array object...\n",c.dtype)

获取形状－

print("\nShape of our Array object...\n",c.shape)

要生成Legendre多项式的伪Vandermonde矩阵，请使用Python中的polynomial.legvander()方法。

print("\nResult...\n",L.legvander(x, 2))

实例

import numpy as np
from numpy.polynomial import legendre as L

# Create an array
x = np.array([0, 1, -1, 2])

# Display the array
print("Our Array...\n",x)

# Check the Dimensions
print("\nDimensions of our Array...\n",x.ndim)

# Get the Datatype
print("\nDatatype of our Array object...\n",x.dtype)

# Get the Shape
print("\nShape of our Array object...\n",x.shape)

# To generate a pseudo Vandermonde matrix of the Legendre polynomial, use the polynomial.legvander() method in Python Numpy
print("\nResult...\n",L.legvander(x, 2))

输出

Our Array...
   [ 0 1 -1 2]

Dimensions of our Array...
1

Datatype of our Array object...
int64

Shape of our Array object...
(4,)

Result...
   [[ 1. 0. -0.5]
   [ 1. 1. 1. ]
   [ 1. -1. 1. ]
   [ 1. 2. 5.5]]