在Python中区分勒让德级数，设置导数并通过标量乘以每个导数

要区分勒让德级数，请使用Python中的polynomial.laguerre.legder()方法。返回按轴差异化m次的勒让德级数系数c。在每次迭代中，结果都会乘以scl。

第一个参数c是勒让德级数系数的数组。如果c是多维的，则不同轴对应于不同的变量，每个轴上的度数由相应的索引给出。

第二个参数m是进行导数的次数，必须为非负数（默认值为1）。第三个参数scl是标量。每个导数都会乘以scl。最终结果是通过scl的m次幂乘以。这是用于线性变量的变换（默认值为1）。第四个参数axis是进行导数的轴向（默认值为0）。

步骤

首先，导入所需的库-

import numpy as np
from numpy.polynomial import legendre as L

创建一个系数数组 −

c = np.array([1,2,3,4])

显示数组 –

print("Our Array...\n",c)

检查尺寸 −

print("\nDimensions of our Array...\n",c.ndim)

获取数据类型−

print("\nDatatype of our Array object...\n",c.dtype)

获取形状 –

print("\nShape of our Array object...\n",c.shape)

使用Python中的polynomial.laguerre.legder()方法来区分Legendre series−

print("\nResult...\n",L.legder(c, 2, scl = -1))

示例

import numpy as np
from numpy.polynomial import legendre as L

# Create an array of coefficients
c = np.array([1,2,3,4])

# Display the array
print("Our Array...\n",c)

# Check the Dimensions
print("\nDimensions of our Array...\n",c.ndim)

# Get the Datatype
print("\nDatatype of our Array object...\n",c.dtype)

# Get the Shape
print("\nShape of our Array object...\n",c.shape)

# To differentiate a Legendre series, use the polynomial.laguerre.legder() method in Python
print("\nResult...\n",L.legder(c, 2, scl = -1))

输出

Our Array...
   [1 2 3 4]

Dimensions of our Array...
1

Datatype of our Array object...
int64

Shape of our Array object...
(4,)

Result...
   [ 9. 60.]