在Python中区分勒让德级数,设置导数并通过标量乘以每个导数
要区分勒让德级数,请使用Python中的polynomial.laguerre.legder()方法。返回按轴差异化m次的勒让德级数系数c。在每次迭代中,结果都会乘以scl。
第一个参数c是勒让德级数系数的数组。如果c是多维的,则不同轴对应于不同的变量,每个轴上的度数由相应的索引给出。
第二个参数m是进行导数的次数,必须为非负数(默认值为1)。第三个参数scl是标量。每个导数都会乘以scl。最终结果是通过scl的m次幂乘以。这是用于线性变量的变换(默认值为1)。第四个参数axis是进行导数的轴向(默认值为0)。
步骤
首先,导入所需的库-
import numpy as np
from numpy.polynomial import legendre as L
创建一个系数数组 −
c = np.array([1,2,3,4])
显示数组 –
print("Our Array...\n",c)
检查尺寸 −
print("\nDimensions of our Array...\n",c.ndim)
获取数据类型−
print("\nDatatype of our Array object...\n",c.dtype)
获取形状 –
print("\nShape of our Array object...\n",c.shape)
使用Python中的polynomial.laguerre.legder()方法来区分Legendre series−
print("\nResult...\n",L.legder(c, 2, scl = -1))
示例
import numpy as np
from numpy.polynomial import legendre as L
# Create an array of coefficients
c = np.array([1,2,3,4])
# Display the array
print("Our Array...\n",c)
# Check the Dimensions
print("\nDimensions of our Array...\n",c.ndim)
# Get the Datatype
print("\nDatatype of our Array object...\n",c.dtype)
# Get the Shape
print("\nShape of our Array object...\n",c.shape)
# To differentiate a Legendre series, use the polynomial.laguerre.legder() method in Python
print("\nResult...\n",L.legder(c, 2, scl = -1))
输出
Our Array...
[1 2 3 4]
Dimensions of our Array...
1
Datatype of our Array object...
int64
Shape of our Array object...
(4,)
Result...
[ 9. 60.]