在Python中集成勒让德级数并设置积分顺序

要将勒让德级数集成，可以使用Python中的polynomial.legendre.legint()方法。该方法返回从lbnd沿轴积分m次的勒让德级数系数c。每次迭代时，结果级数都会乘以scl，并添加一个积分常数k。缩放因子用于线性变量的转换。第一个参数c是勒让德级数系数的数组。如果c是多维的，则不同的轴对应于不同的变量，每个轴上的程度由相应的索引给出。

第二个参数m是积分的顺序，必须是正数（默认为1）。第三个参数k是一个或多个积分常数。在lbnd处的第一个积分值是列表中的第一个值，lbnd处的第二个积分值是第二个值，依此类推。如果k == []（默认情况下），则所有常数都被设为零。如果m == 1，则可以给出一个单一标量而不是列表。

第四个参数lbnd是积分的下限（默认为0）。第五个参数scl是一个标量。在每次积分之后，在添加积分常数之前，结果会乘以scl。第六个参数axis是进行积分的轴（默认为0）。

步骤

首先，导入所需的库 –

import numpy as np
from numpy.polynomial import legendre as L

创建一个系数数组 –

c = np.array([1,2,3])

显示数组 –

print("Our Array...\n",c)

检查尺寸−

print("\nDimensions of our Array...\n",c.ndim)

获取数据类型−

print("\nDatatype of our Array object...\n",c.dtype)

了解形状 −

print("\nShape of our Array object...\n",c.shape)

使用Python中的polynomial.legendre.legint()方法来进行Legendre级数的积分−

print("\nResult...\n",L.legint(c, m = 3))

示例

import numpy as np
from numpy.polynomial import legendre as L

# Create an array of coefficients
c = np.array([1,2,3])

# Display the array
print("Our Array...\n",c)

# Check the Dimensions
print("\nDimensions of our Array...\n",c.ndim)

# Get the Datatype
print("\nDatatype of our Array object...\n",c.dtype)

# Get the Shape
print("\nShape of our Array object...\n",c.shape)

# To integrate a Legendre series, use the polynomial.legendre.legint() method in Pytho
print("\nResult...\n",L.legint(c, m = 3))

输出

Our Array...
   [1 2 3]

Dimensions of our Array...
1

Datatype of our Array object...
int64

Shape of our Array object...
(3,)

Result...
   [ 1.66666667e-02 -1.78571429e-02 4.76190476e-02 -1.73472348e-18
1.90476190e-02 9.52380952e-03]