在Python中集成Hermite_e级数并设置积分顺序

要集成一个Hermite_e级数，在Python中使用hermite_e.hermeint()方法。第一个参数c是一个Hermite_e级数系数的数组。如果c是多维的，不同的轴对应于不同的变量，每个轴上的度数由相应的索引给出。

第二个参数m是一个积分的顺序，必须是正数。（默认值：1）。第三个参数k是一个积分常数。在lbnd处的第一个积分值是列表中的第一个值，第二个积分值在lbnd处是第二个值，依此类推。如果k == []（默认值），所有常数都被设置为零。如果m == 1，可以给出一个单一的标量而不是一个列表。

第四个参数lbnd是积分的下限。（默认值：0）。第五个参数scl是一个标量。在每个积分之后，结果乘以scl再加上积分常数。（默认值：1）。第六个参数axis是进行积分的轴。（默认值：0）。

步骤

首先，导入所需的库 –

import numpy as np
from numpy.polynomial import hermite_e as H

创建一个系数数组 −

c = np.array([1,2,3])

显示数组 –

print("Our Array...\n",c)

检查尺寸 −

print("\nDimensions of our Array...\n",c.ndim)

获取数据类型 −

print("\nDatatype of our Array object...\n",c.dtype)

获取形状−

print("\nShape of our Array object...\n",c.shape)

要将Hermite_e系列集成，可使用Python中的hermite_e.hermeint()方法−

print("\nResult...\n",H.hermeint(c, m = 3))

示例

import numpy as np
from numpy.polynomial import hermite_e as H

# Create an array of coefficients
c = np.array([1,2,3])

# Display the array
print("Our Array...\n",c)

# Check the Dimensions
print("\nDimensions of our Array...\n",c.ndim)

# Get the Datatype
print("\nDatatype of our Array object...\n",c.dtype)

# Get the Shape
print("\nShape of our Array object...\n",c.shape)

# To integrate a Hermite_e series, use the hermite_e.hermeint() method in Python
print("\nResult...\n",H.hermeint(c, m = 3))

输出

Our Array...
   [1 2 3]

Dimensions of our Array...
1

Datatype of our Array object...
int64

Shape of our Array object...
(3,)

Result...
   [ 0.25 -0.25 0.5 0.16666667 0.08333333 0.05 ]