在Python中对轴0上的Hermite_e级数进行积分

要积分Hermite_e级数，请在Python中使用hermite_e.hermeint()方法。第一个参数c是Hermite_e级数系数的数组。如果c是多维的，不同的轴对应不同的变量，每个轴的阶数由相应的索引给出。

第二个参数m是积分的阶数，必须为正数。第三个参数k是积分常数。在列表中，第一个积分在lbnd处的值是列表的第一个值，第二个积分在lbnd处的值是第二个值，依此类推。如果k == []（默认值），则所有常数都设为零。如果m == 1，则可以使用单个标量代替列表。

第四个参数lbnd是积分的下限（默认为0）。第五个参数scl是一个标量。在每次积分之后，将结果乘以scl，并加上积分常数（默认为1）。第六个参数axis是要进行积分的轴。

步骤

首先，导入所需的库：

import numpy as np
from numpy.polynomial import hermite_e as H

创建一个多维系数数组 –

c = np.arange(4).reshape(2,2)

显示数组-

print("Our Array...\n",c)

检查尺寸 –

print("\nDimensions of our Array...\n",c.ndim)

获取数据类型 −

print("\nDatatype of our Array object...\n",c.dtype)

获得形状 −

print("\nShape of our Array object...\n",c.shape)

要集成Hermite_e系列，使用Python中的hermite_e.hermeint()方法−

print("\nResult...\n",H.hermeint(c, axis = 0))

示例

import numpy as np
from numpy.polynomial import hermite_e as H

# Create a multidimensional array of coefficients
c = np.arange(4).reshape(2,2)

# Display the array
print("Our Array...\n",c)

# Check the Dimensions
print("\nDimensions of our Array...\n",c.ndim)

# Get the Datatype
print("\nDatatype of our Array object...\n",c.dtype)

# Get the Shape
print("\nShape of our Array object...\n",c.shape)

# To integrate a Hermite_e series, use the hermite_e.hermeint() method in Python
print("\nResult...\n",H.hermeint(c, axis = 0))

输出

Our Array...
   [[0 1]
   [2 3]]

Dimensions of our Array...
2

Datatype of our Array object...
int64

Shape of our Array object...
(2, 2)

Result...
   [[1. 1.5]
   [0. 1. ]
   [1. 1.5]]