Numpy 数组中追加元素

Numpy 数组中追加元素

参考：Append Numpy Array

介绍

在使用 Python 进行科学计算和数据分析时，Numpy（Numerical Python）是一个非常重要的库。Numpy 提供了一种高效的多维数组对象，以及对这些数组进行操作的各种函数和方法。

在本文中，我们将探讨如何在 Numpy 数组中追加元素。追加元素是指向已有数组添加新的元素，从而扩展数组的长度。这对于动态生成数组非常有用。

Numpy的append()函数

Numpy 提供了一个 append() 函数，可以用来向数组中追加元素。该函数的基本语法如下：

numpy.append(arr, values, axis=None)

其中：

• arr：要追加元素的数组。
• values：要追加的元素或数组。
• axis：指定将 values 追加到 arr 中的哪个轴上。如果未指定，则先将 arr 扁平化为一维数组，然后再追加 values。

示例

下面通过一些示例来演示如何使用 append() 函数。

示例 1：向一维数组追加元素

import numpy as np

arr = np.array([1, 2, 3])
value = 4

new_arr = np.append(arr, value)
print(new_arr)

输出结果：

示例 2：向二维数组追加元素

import numpy as np

arr = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])
value = [7, 8, 9]

new_arr = np.append(arr, [value], axis=0)
print(new_arr)

输出结果：

示例 3：向多维数组追加元素

import numpy as np

arr = np.array([[[1, 2, 3], [4, 5, 6]], [[7, 8, 9], [10, 11, 12]]])
value = [[13, 14, 15], [16, 17, 18]]

new_arr = np.append(arr, [value], axis=0)
print(new_arr)

输出结果：

Numpy的append()注意事项

在使用 append() 函数时，需要注意以下几点：

• append() 函数返回一个新的数组，并不改变原始数组。
• 追加的元素可以是单个元素，也可以是数组。
• 如果 axis 参数被指定，那么 arr 和 values 的形状必须匹配。

结论

在本文中，我们学习了如何使用 Numpy 的 append() 函数向数组中追加元素。通过这个函数，我们可以方便地动态扩展数组的长度。同时，我们还学习了 append() 函数的参数和使用注意事项。希望本文对你理解和使用 Numpy 数组的追加操作有所帮助！