Numpy数组添加行

Numpy数组添加行

参考：Add Row to Numpy Array

在使用Numpy处理数据时，经常会遇到需要给数组添加新行的情况。本文将详细介绍如何向Numpy数组添加行的不同方法。

使用numpy.append函数

numpy.append函数是一个方便的方法，可以用来将新行添加到数组的末尾。它的用法如下：

numpy.append(arr, values, axis=None)

• arr：要添加新行的数组。
• values：要添加的新行，可以是一个列表、元组或NumPy数组。
• axis：指定添加行的轴，axis=0表示在行方向上添加一行。

下面是一个示例，展示了如何使用numpy.append函数向数组中添加新行：

import numpy as np

# 创建一个3行2列的 NumPy 数组
arr = np.array([[1, 2],
                [3, 4],
                [5, 6]])

# 添加新行
new_row = np.array([7, 8])
new_arr = np.append(arr, [new_row], axis=0)

print(new_arr)

输出结果：

Numpy使用切片和合并

除了使用numpy.append函数，我们还可以使用切片和合并操作，将新行添加到数组中。具体步骤如下：

1. 使用numpy.vstack函数将原数组和新行合并；
2. 将合并后的数组赋值给原数组。

下面是一个示例，展示了如何使用切片和合并来添加新行：

import numpy as np

# 创建一个3行2列的 NumPy 数组
arr = np.array([[1, 2],
                [3, 4],
                [5, 6]])

# 添加新行
new_row = np.array([7, 8])
new_arr = np.vstack((arr, new_row))

print(new_arr)

输出结果：

Numpy使用拼接操作

除了使用numpy.append和切片合并，我们还可以使用numpy.concatenate函数来添加新行。具体步骤如下：

1. 使用numpy.concatenate函数将原数组和新行拼接；
2. 指定axis=0来表示在行方向上拼接；
3. 将拼接后的数组赋值给原数组。

以下是示例代码：

import numpy as np

# 创建一个3行2列的 NumPy 数组
arr = np.array([[1, 2],
                [3, 4],
                [5, 6]])

# 添加新行
new_row = np.array([7, 8])
new_arr = np.concatenate((arr, [new_row]), axis=0)

print(new_arr)

输出结果：

Numpy数组添加行的总结

本文介绍了三种常用的方法，用于向NumPy数组添加新行。根据具体情况，可以选择合适的方法进行操作。希望本文能够帮助您更好地理解如何向NumPy数组添加新行。