Numpy AttributeError: ‘numpy.ndarray’ 对象没有 ‘median’ 属性

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概述

在使用Numpy计算时，有可能会出现 AttributeError: ‘numpy.ndarray’ object has no attribute ‘median’ 的错误提示。这个错误提示意味着你尝试在一个Numpy数组上使用中位数函数，但是该函数并不存在于该数组对象中。本文将介绍如何处理这个错误，并探讨它的根本原因。

错误示例

以下示例演示了如何在Numpy数组上使用中位数函数，并提示出现AttributeError错误：

import numpy as np

arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
print(arr.median())

运行以上代码，将得到以下错误提示：

AttributeError: 'numpy.ndarray' object has no attribute 'median'

解决方法

在Numpy中，median()函数是用于计算数组中元素的中位数。但是，如果你直接在Numpy数组上调用median()函数，则会出现以上错误提示。

正确的做法是使用Numpy中的函数来计算中位数。Numpy中有两个函数可用于计算中位数：median()函数和nanmedian()函数。

• median()函数是用于计算中位数的函数，但是该函数不适用于包含空值的数组。如果数组中包含空值，则median()函数将返回nan（Not a Number）。
• nanmedian()函数也是用于计算中位数的函数，但是该函数可以处理包含空值的数组，并返回空值所排除的中位数。

使用Numpy中的函数来计算中位数的示例代码如下：

import numpy as np

arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
print(np.median(arr))

错误原因

为什么Numpy数组对象没有median()函数呢？这个问题的答案是 Numpy中的数组对象是ndarray，而median()是numpy中的一个函数。

所以，在ndarray类型的数组中直接调用median()函数是无效的，因为该函数不是ndarray对象的成员函数。

总结

在本文中，我们介绍了当出现Numpy AttributeError: ‘numpy.ndarray’对象没有 ‘median’ 属性时，应该如何处理和提交代码。我们还讨论了为什么会出现这个错误，并提供了使用正确的函数计算中位数的实际示例。最后我们了解到 Numpy中的数组对象是ndarray，而median()是Numpy中的一个函数，是一个全局函数，和ndarray类型无关。