Numpy 读取二进制 .dat 文件成数组

在本文中，我们将介绍利用 Numpy 库读取二进制 .dat 文件成数组的方法。

阅读更多：Numpy 教程

二进制 .dat 文件

二进制 .dat 文件是一种计算机文件，通常存储着数值数据，相对于文本文件来说更为高效。二进制文件一般是由机器自动产生的，其字节组成是按照一定规律排列的。因此，二进制文件可以被读写程序更为直接地解读和处理，不需要考虑编码等问题。

Numpy 读取二进制 .dat 文件

Numpy 库是 Python 语言中的一个扩展库，主要用于支持大规模数组和矩阵运算。通过 Numpy 库的 load() 函数，我们可以将二进制 .dat 文件读取成 NumPy 数组。

具体操作：

import numpy as np

# 读取二进制 .dat 文件
data = np.load('data.dat', allow_pickle=True)

# 输出读取结果
print(data)

其中，load() 函数的参数 allow_pickle 设为 True，表示可以加载存储在 .npy/.npz 文件中的任何对象。

实例讲解

下面我们利用一个实例来演示如何实现该方法。

假设我们有一个二进制 .dat 文件，文件名为 data.dat，内容如下：

b'\x93NUMPY\x01\x00F\x00\x04\x00\x00\x00\x02\x00\x00\x00\x02\x00\x00\x00\x02\x00\x00\x00\x02\x00\x00\x00\x02\x00\x00\x00\x02?\xc3\xf5\x80\x00\x00\x00\x00\x8f\xc2\xf5\x80\x00\x00\x00\x00\xa0\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00'

我们可以直接运行上一节中的代码，将 .dat 文件读取为数组，并通过 print() 函数输出。输出结果如下：

[[1.0 2.0]
 [3.0 4.0]]

从结果来看，我们已经成功将二进制 .dat 文件读取成了 Numpy 数组。

总结

通过本文的介绍，我们了解了如何利用 Numpy 库读取二进制 .dat 文件成数组。这为我们处理数值型数据带来了极大的便利性，例如读取实验数据或者训练数据。在实际应用中，我们还可以利用 Numpy 库完成其他数据处理的任务，如图像处理、信号处理、机器学习等。通过不断的练习和实践，我们可以不断提高数据分析的能力和实践经验。