Numpy numpy.savetxt 1D数组写入问题解析

在本文中，我们将介绍Numpy中的numpy.savetxt方法在写入1D数组时可能出现的问题以及解决方法。

阅读更多：Numpy 教程

问题描述

当我们使用numpy.savetxt方法将1D数组写入文件时，可能会遇到以下问题：

1. 写入的文件比期望的要少一个数据；
2. 写入的文件内容不符合原有的1D数组；
3. 写入的文件内容顺序与原有的1D数组不同。

问题原因

这些问题的原因在于numpy.savetxt方法只接受二维数组或者一维结构化数组（如元组、字典等）作为输入参数，而不是1D数组。

对于问题一， numpy.savetxt方法在写入1D数组时要求该数组是行向量，而如果该数组是列向量，则不会写入最后一个数据。

对于问题二和问题三， numpy.savetxt方法会将1D数组作为单独的一列表示在文件中，而不是按照行向量写入。这就导致了文件内容与输入的1D数组不符，同时，由于数组被按照列存储，所以顺序也与输入的1D数组不同。

解决方法

解决问题一非常简单，我们只需要将1D数组转化为行向量即可。对于问题二和问题三，我们可以将1D数组转化为二维数组，同时将其作为一行写入文件中。具体的解决方法如下：

import numpy as np

# 解决问题一
a = np.array([1,2,3,4])
np.savetxt('test.txt', a[np.newaxis,:])

# 解决问题二和问题三
a = np.array([1,2,3,4])
np.savetxt('test.txt', a[np.newaxis,:], fmt='%d')

在上面的代码中，我们首先将1D数组转化为行向量，然后再将其写入文件中。这样就可以避免上述问题的产生。同时，我们还通过fmt参数指定了写入文件的格式，以确保文件内容满足我们的要求。

总结

在本文中，我们介绍了numpy.savetxt方法在写入1D数组时可能出现的问题以及解决方法。通过将1D数组转化为行向量或者二维数组，并指定写入文件的格式，我们可以避免这些问题的产生。