Numpy四舍五入至最近的bin

在本文中，我们将介绍使用Numpy将数组的值四舍五入至最近的bin的方法。这在数据分析和统计学中显得尤为重要，因为这样做可以帮助我们准确地计算出各个数据点所属的分类。

阅读更多：Numpy 教程

简单的四舍五入

Numpy提供了一个非常简单的方法来将数组中的值四舍五入至最近的整数，那就是使用np.round()函数。下面的代码演示了如何使用这个函数：

import numpy as np

a = np.array([1.4, 2.1, 3.8, 4.5, 5.2])
print(np.round(a))

输出结果为：[1. 2. 4. 4. 5.]。

我们可以看到，这个函数将一个包含小数的数组四舍五入至最近的整数，并把结果存储成一个新的numpy数组。这个方法虽然简单，但掌握它很重要，因为它为后面的例子打下了基础。

将值四舍五入至最近的bin

那么，如何将数组中的值四舍五入至最近的bin呢？我们可以使用np.around()函数。这个函数除了和np.round()函数一样可以将值四舍五入至最近的整数外，还可以指定舍入到小数点后多少位，如下所示：

import numpy as np

a = np.array([1.4, 2.1, 3.8, 4.5, 5.2])
bins = np.array([1, 3, 5])
print(np.around(a / 2) * 2)
print(np.digitize(a, bins))

输出结果分别为：[2. 2. 4. 4. 6.]和[1 1 2 2 3]。

在上面的示例中，我们将一个包含小数的数组a四舍五入至最近的偶数。我们可以注意到，我们首先将数组a除以2，然后四舍五入至最近的整数，最后再乘以2，这样就可以将值四舍五入至最近的偶数。另外，我们还定义了一个bins数组，它包含了我们要分的bin。用np.digitize()函数将每个值分配到最近的bin中。

更复杂的应用

在实际的应用中，我们可能需要更复杂的四舍五入，比如，将值四舍五入至最近的50或100。以下是一个将数组中的值四舍五入至最近的50的例子：

import numpy as np

a = np.array([12, 23, 34, 45, 56])
bins = np.array([0, 50, 100])
print(np.around(a/50) * 50)
print(np.digitize(a, bins) * 50)

输出结果分别为：[ 0. 0. 50. 50. 50.]和[ 50 50 100 100 100]。

与上面的示例类似，我们将数组a除以50，然后将结果四舍五入至最近的整数，再乘以50，这样就可以将值四舍五入至最近的50。使用np.digitize()函数将每个值分配至最近的bin中。

总结

在本文中，我们介绍了如何使用Numpy将数组的值四舍五入至最近的bin。我们学习了如何使用简单的np.round()函数将数组中的值四舍五入至最近的整数，以及如何使用np.around()函数将值四舍五入至最近的特定数字。希望这篇文章对你有所帮助，并可以在数据分析和统计学的应用中使用这些技巧。遇到更复杂的应用时，我们需要动手实践，灵活运用这些函数，为数据分析建立更准确的模型。