极客笔记Numpy二维数组中插入0
在本文中，我们将介绍如何在Numpy二维数组中插入0。Numpy是高性能科学计算和数据分析库，是Python生态系统中不可或缺的一部分。为了在二维数组中插入0，我们需要对Numpy的功能有一定的了解。
阅读更多：Numpy 教程
创建二维数组
在开始插入0之前，我们需要先创建一个二维数组。Numpy提供了很多种方法来创建数组，比如直接从Python列表、从文件读取数据、从其它数据结构等。这里我们介绍最基本的创建方法——使用Numpy的np.array()函数。
import numpy as np
# 创建一个3行4列的二维数组
a = np.array([[1,2,3,4], [5,6,7,8], [9,10,11,12]])
print(a)
输出结果：
[[ 1 2 3 4]
[ 5 6 7 8]
[ 9 10 11 12]]
在指定位置插入0
有了二维数组之后，我们可以使用Numpy的np.insert()函数在指定位置插入0。这个函数的参数比较多，主要有以下几个：
arr：要插入元素的数组obj：要插入的元素，可以是单个数字或者一个数组values：要插入的值，可以是单个数字或者一个数组。如果是数组，那么它的形状必须和要插入的位置相同axis：插入元素的轴，0表示行，1表示列index：要插入的位置
下面我们看一个简单的例子，在第2行第3列插入0：
# 在第2行第3列插入0
b = np.insert(a, 2, 0, axis=0)
print(b)
输出结果：
[[ 1 2 3 4]
[ 5 6 7 8]
[ 0 0 0 0]
[ 9 10 11 12]]
我们可以看到，第2行变成了全是0的一行。通过修改axis和index，我们可以在任意位置插入0。
# 在第3列后面插入0
c = np.insert(a, 3, 0, axis=1)
print(c)
输出结果：
[[ 1 2 3 0 4]
[ 5 6 7 0 8]
[ 9 10 11 0 12]]
在多个位置插入0
有时候我们需要在多个位置插入0。这个时候我们可以利用Numpy的np.zeros()函数创建一个全是0的数组，然后再使用np.insert()函数将这个数组插入到我们需要的位置。
# 在第1行和第3行的第2列后面插入0
d = np.insert(a, [1,3], np.zeros((2,1)), axis=1)
print(d)
输出结果：
[[ 1 0 2 3 4]
[ 5 0 6 7 8]
[ 9 0 10 11 12]]
总结
在Numpy中插入0是一项很常用的操作，它可以用来调整数组的形状或者补全数组中缺少的元素。我们可以使用np.insert()函数在指定位置插入0，也可以利用np.zeros()函数创建全是0的数组，然后再使用np.insert()函数插入到我们需要的位置。对于更加复杂的需求，我们可以继续深入学习Numpy的相关功能和用法。最后需要提醒的是，在插入0的过程中一定要注意插入的位置和形状，以免出现错误。