Numpy 如何使用给定的坐标在图像中绘制点

在本文中，我们将介绍如何使用Numpy在图像中绘制一个点。

阅读更多：Numpy 教程

准备工作

我们需要安装Numpy库，以便能够使用Numpy中的函数。可以使用以下命令安装：

pip install numpy

我们还需要导入库，并创建一个空白图像。这里我们使用Python的OpenCV库来创建空白图像，并且显示该图像：

import cv2
import numpy as np

# Create a black image
img = np.zeros((512, 512, 3), np.uint8)

# Show the black image
cv2.imshow('Image', img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

这会创建一个512×512像素的黑色图像，并显示出来。

绘制一个点

使用以下代码可以在图像中的指定坐标上绘制一个点：

# Draw a point at (250, 250) with red color
img[250, 250] = [0, 0, 255]

这会在图像的（250，250）处绘制一个红色的点。图像的每个像素由三个值组成，表示它的蓝色，绿色和红色分量。在这里，我们将（250，250）处的蓝色和绿色分量设置为0，红色分量设置为255，因此它是红色的。

绘制多个点

要在图像中绘制多个点，我们可以使用一个循环。在下面的代码中，我们在图像中随机绘制20个点：

# Draw 20 random points
for i in range(20):
    x = np.random.randint(0, 512)
    y = np.random.randint(0, 512)
    img[x, y] = [255, 0, 0]

# Show the modified image
cv2.imshow('Image with points', img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

这会在图像中随机绘制20个蓝点

使用OpenCV的函数在图像中绘制点

OpenCV提供了一些用于绘制不同形状的函数，如线，圆等。其中绘制一个圆的函数是cv2.circle（）。我们可以使用cv2.circle（）函数在图像中绘制一个圆，在这个圆上我们可以选择随意地添加点。

import cv2
import numpy as np

# create a black image
img = np.zeros((512,512,3), np.uint8)

# draw a circle on the image
center_coordinates = (256, 256)
radius = 50
color = (0, 0, 255) 
thickness = 3
cv2.circle(img, center_coordinates, radius, color, thickness) 

# add dots on the image for decoration
img[242, 253] = [255, 0, 0]
img[266, 243] = [255, 0, 0]
img[242, 269] = [255, 0, 0]
img[266, 277] = [255, 0, 0]

# show the image
cv2.imshow('Image with circle and points', img)

cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

上述代码会在中心坐标为（256, 256），半径为50的位置画一个红色圆，周围点使用蓝色绘制。