极客笔记介绍：如何使用ctypes的ndpointer传递null给外部库
在本文中，我们将介绍在使用ctypes中，如何使用ndpointer将null传递给外部库。
首先，让我们简单了解一下ctypes和ndpointer。ctypes是一个用于扩展Python中使用C函数的基元，它允许Python调用动态链接库中的函数，使用ctypes可以方便的调用C/C++的函数、直接操作内存等操作。ndpointer则是ctypes库的一个子模块，它提供了将NumPy的ndarray对象转换为C函数使用的指针的方式。通过ndpointer，我们可以直接将Python中的ndarray对象传递给C函数进行操作。
在使用ctypes的时候，我们通常需要在参数列表中指定参数的类型。例如，我们要指定一个C函数需要接受一个int类型的参数，那么在ctypes使用时就需要使用c_int类型来代表这个参数。而根据C的语言特性，指针或数组可以为null。不过，当使用ctypes的ndpointer时，我们需要显式地标明参数的类型，否则会出现一个警告，例如：
`C:\Anaconda3\lib\site-packages\ctypeslib\numpy\extensions.py:41: UserWarning: Type ‘Foo *’ could not be mapped to a Python type.“
同时，如果我们要传递一个ndarray类型的参数给C函数时，ndpointer也需要制定类型。例如，我们需要传递一个双精度浮点型的ndarray给C函数，那么我们需要这样定义参数类型：
ctypeslib.ndpointer(dtype=np.double)
那么，如果我们要将null传递给C函数中定义的ndpointer类型的参数时，应该怎么办呢？我们可以使用None来表示null，例如：
c_function(None, ctypes.c_int(0), None)
上面代码中，第一个参数以None代替实际传递的ndarray，表示传递null让C函数处理。
我们来看一个实际的例子。假设我们有下面这个库函数：
void foo(double *data, int size);
这个函数需要接受一个双精度浮点型数组和数组的大小。现在我们要使用ctypes调用这个函数，并且在某些情况下需要传递null给数组参数。代码如下：
import ctypes
import numpy as np
from ctypes import util
**阅读更多：[Numpy 教程](https://deepinout.com/numpy)**
# 加载库文件
lib = ctypes.CDLL(util.find_library('mylib'))
# 定义类型
lib.foo.argtypes = [ctypeslib.ndpointer(dtype=np.double, flags='C_CONTIGUOUS'), ctypes.c_int]
# 创建ndarray数组
data = np.array([1, 2, 3], dtype=np.double)
# 调用库函数
lib.foo(data.ctypes.data_as(ctypes.POINTER(ctypes.c_double)), data.shape[0])
# 传递null给参数
lib.foo(None, 0)
上面代码中，我们首先使用ctypes加载了一个名为“mylib”的库文件，并传递了一个叫做foo的函数。然后，我们使用ctypeslib.ndpointer将ndarray转换为C函数需要的指针类型，并定义了函数的参数类型。我们创建了一个双精度浮点型的ndarray数组，并将其传递给了foo函数并调用。最后一行代码中的传递null给了foo函数。
至此，我们已经学会了在Python中如何使用ctypes库的ndpointer将null传递给外部库。通过掌握这种用法，我们可以更加灵活的调用外部库函数，在必要情况下使用null避免程序错误。
总结
本文介绍了在使用ctypes中，如何使用ndpointer将null传递给外部库。通过掌握这种用法，我们可以更加灵活的使用ctypes库调用外部库函数，对于一些特殊情况也可以使用null来避免程序错误。同时，我们也了解到了ctypes和ndpointer的基本使用以及参数类型的使用方式，这些都是使用ctypes进行外部库函数调用不可或缺的知识点。