Bokeh 使用 holoviews 绘制多条线

在本文中，我们将介绍使用 Bokeh 和 holoviews 绘制多条线的方法。

阅读更多：Bokeh 教程

什么是 Bokeh 和 holoviews

Bokeh 是一个用于创建交互式数据可视化的 Python 库。它可以帮助我们通过绘图、图表和仪表盘来展示和探索数据。而 holoviews 是一个建立在 Bokeh 之上的高级数据可视化库，它提供了更简单和快速的方式来创建复杂的可视化。

使用 holoviews 绘制多条线

要使用 holoviews 绘制多条线，我们需要创建一个 holoviews 的 Paths 对象，并为每条线提供对应的数据。

首先，我们需要导入必要的库：

import holoviews as hv
from holoviews import opts
hv.extension('bokeh')

接下来，假设我们有两组数据集，分别是 x 坐标和对应的两组 y 坐标。我们可以将这些数据转换为 numpy 数组，并创建 holoviews 的 Paths 对象：

import numpy as np
x = np.linspace(0, 10, 100)
y1 = np.sin(x)
y2 = np.cos(x)

line1 = hv.Path((x, y1))
line2 = hv.Path((x, y2))

然后，我们可以使用 + 运算符将这两条线组合成一个 holoviews Layout 对象，并设置好绘图的样式和参数：

layout = (line1 + line2).opts(
    opts.Path(color='red', line_width=2),
    opts.Path(line_dash='dashed')
)

最后，我们可以使用 hv.render 将绘制的图表显示在 Bokeh 的绘图界面中：

hv.render(layout)

这样，我们就可以同时绘制并展示两条线了。

示例

下面是一个完整的示例，演示如何使用 holoviews 绘制多条线：

import holoviews as hv
from holoviews import opts
hv.extension('bokeh')
import numpy as np

def plot_multiple_lines(x, y_list, colors):
    lines = []
    for i, y in enumerate(y_list):
        line = hv.Path((x, y)).opts(
            opts.Path(color=colors[i], line_width=2),
            opts.Path(line_dash='dashed')
        )
        lines.append(line)
    layout = hv.Layout(lines)
    return hv.render(layout)

x = np.linspace(0, 10, 100)
y1 = np.sin(x)
y2 = np.cos(x)
y3 = np.tan(x)
y_list = [y1, y2, y3]
colors = ['red', 'green', 'blue']

plot_multiple_lines(x, y_list, colors)

在上述示例中，我们定义了一个名为 plot_multiple_lines 的函数，该函数接收 x 坐标、y 坐标列表和对应的颜色列表作为参数。在函数中，我们循环遍历 y 坐标列表，并为每一条线创建 holoviews 的 Path 对象，然后将这些线组合成一个 holoviews Layout 对象，并设置样式和参数。最后，我们使用 hv.render 将图表显示在 Bokeh 的绘图界面中。

总结

本文介绍了如何使用 Bokeh 和 holoviews 绘制多条线。我们可以使用 holoviews 的 Paths 对象，将每条线的 x 坐标和对应的 y 坐标传入，然后使用 + 运算符将多条线组合成一个 holoviews Layout 对象，并设置样式和参数。最后，使用 hv.render 将图表显示在 Bokeh 的绘图界面中。使用这种方法，我们可以方便地绘制并展示多条线的可视化效果。