Bokeh 如何在Bokeh 0.13中制作弦图

在本文中，我们将介绍如何使用Bokeh 0.13制作一个弦图（chord chart）。弦图用于展示多个实体之间的关系，通常用于展示团队或组织之间的联系。

阅读更多：Bokeh 教程

弦图概述

弦图是一种圆形的数据可视化图表，具有多个弦连接不同的节点。每个节点代表一个实体，例如一个人、一个团队或者一个项目。弦图可以显示每个实体之间的关系以及关系的强度。

Bokeh 0.13介绍

Bokeh是一个Python库，用于创建交互式的数据可视化图表。Bokeh 0.13是其最新版本，提供了更多的功能和灵活性。在Bokeh 0.13中，我们可以使用bokeh.charts模块来创建各种类型的图表，包括弦图。

创建弦图

要创建一个弦图，我们首先需要导入必要的库和模块。

from bokeh.io import show, output_notebook
from bokeh.charts import Chord
from bokeh.layouts import gridplot
from bokeh.sampledata.les_mis import data

在导入所需的库之后，我们可以使用Chord类创建一个弦图。我们需要提供一个数据源，该数据源应该是一个包含关系的矩阵。

chord_from_df = Chord(data, source="source", target="target", value="value")

在这个示例中，我们使用了Bokeh的示例数据les_mis，里面包含了一部关于《悲惨世界》的小说的人物关系矩阵。在实际使用中，您可以根据自己的数据来创建弦图。

接下来，我们可以配置和展示弦图。

chord_from_df.title.text = '弦图示例'
chord_from_df.title.align = 'center'
chord_from_df.font_size = '14pt'
chord_from_df.width = 500
chord_from_df.height = 500

show(chord_from_df)

在上述代码中，我们对弦图进行了一些基本的配置，例如设置标题、字体大小和图表大小。然后，我们使用show函数来展示弦图。

自定义弦图

Bokeh 0.13还允许我们自定义弦图的各个部分，以满足我们的需求。以下是一些常见的自定义选项：

节点和弦的颜色

我们可以使用node_colors和chord_colors参数来设置节点和弦的颜色。

chord_from_df.node_colors = 'grey'
chord_from_df.chord_colors = 'black'

弦的宽度和透明度

我们可以使用chord_opacity和chord_thickness参数来设置弦的透明度和宽度。

chord_from_df.chord_opacity = 0.2
chord_from_df.chord_thickness = 0.8

节点标签的位置和样式

我们可以使用label_position和label_font_size参数来设置节点标签的位置和样式。

chord_from_df.label_position = 'outside'
chord_from_df.label_font_size = '10pt'

通过这些自定义选项，我们可以根据需要定制弦图的外观。

Bokeh的其他功能

除了弦图，Bokeh还提供了许多其他类型的图表和功能，用于创建各种数据可视化图表。例如，我们可以使用Bokeh创建折线图、柱状图、散点图等。

总结

在本文中，我们介绍了如何在Bokeh 0.13中制作弦图。通过使用Bokeh的Chord类和一些自定义选项，我们可以创建一个具有丰富功能并个性化的弦图。Bokeh还提供了许多其他有用的功能，用于创建各种类型的数据可视化图表。希望这篇文章对你理解和学习Bokeh有所帮助。

以上就是关于如何在Bokeh 0.13中制作弦图的介绍，谢谢阅读！