极客笔记Bokeh 在 Bokeh DataTable 中添加工具提示
在本文中，我们将介绍如何在 Bokeh DataTable 中添加工具提示。添加工具提示可以提供额外的信息，以帮助用户了解每个单元格的含义或值。
阅读更多：Bokeh 教程
Bokeh 和 Bokeh DataTable 简介
Bokeh 是一个用于创建交互式数据可视化的 Python 库。它提供了丰富的功能，可以轻松地创建图表、地图和仪表盘。Bokeh DataTable 是 Bokeh 中的一个组件，用于展示和编辑数据的表格。
Bokeh DataTable 的基本用法
首先，让我们了解一下如何创建和显示一个简单的 Bokeh DataTable。下面的代码演示了如何使用 Bokeh 创建一个包含几列数据的 DataTable，并将其显示在一个网页上：
from bokeh.io import output_file, show
from bokeh.layouts import column
from bokeh.models import ColumnDataSource, DataTable, StringFormatter, NumberFormatter, StringEditor, NumberEditor, StringInput, NumberInput
# 创建数据源
source = ColumnDataSource(data={
'name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie'],
'age': [25, 30, 35],
'city': ['New York', 'London', 'Tokyo'],
'salary': [50000, 60000, 70000]
})
# 创建 DataTable 列
columns = [
TableColumn(field='name', title='Name', editor=StringEditor(), formatter=StringFormatter(font_style='bold')),
TableColumn(field='age', title='Age', editor=NumberEditor(), formatter=NumberFormatter(format='0')),
TableColumn(field='city', title='City', editor=StringEditor()),
TableColumn(field='salary', title='Salary', editor=NumberEditor(), formatter=NumberFormatter(format='0,0'))
]
# 创建 DataTable
data_table = DataTable(source=source, columns=columns, editable=True)
# 创建输出文件和显示 DataTable
output_file('data_table.html')
show(data_table)
运行上面的代码，将会在浏览器中显示一个包含姓名、年龄、城市和工资等信息的表格。用户可以通过点击表格中的单元格来编辑数据。
在 Bokeh DataTable 中添加工具提示
要在 Bokeh DataTable 中添加工具提示，我们可以使用 Tooltip 和 NumberFormatter 等 Bokeh 提供的工具。
首先，我们需要导入 Tooltip 和 NumberFormatter：
from bokeh.models import Tooltip, NumberFormatter
然后，我们可以为每列添加一个 Tooltip，并使用 NumberFormatter 设置工具提示的格式。下面是一个示例代码：
# 创建 DataTable 列
columns = [
TableColumn(field='name', title='Name', editor=StringEditor(), formatter=StringFormatter(font_style='bold'),
tooltips=[(None, '@name')]),
TableColumn(field='age', title='Age', editor=NumberEditor(),
formatter=NumberFormatter(format='0'),
tooltips=[(None, '@age years old')]),
TableColumn(field='city', title='City', editor=StringEditor(),
tooltips=[(None, '@city')]),
TableColumn(field='salary', title='Salary', editor=NumberEditor(),
formatter=NumberFormatter(format='0,0'),
tooltips=[(None, 'Salary: @$salary')]),
]
在上面的示例中，我们为每个列添加了一个 Tooltip。对于”Name”列，我们设置了默认的工具提示为'@name'，意思是每个单元格的提示都是单元格中的名字。对于”Age”列，我们设置了工具提示为'@age years old'，意思是每个单元格的提示都是单元格中的年龄 + “years old”。对于”Salary”列，我们设置了工具提示为'Salary: @$salary'，意思是每个单元格的提示都是”Salary: ” + 单元格中的工资。
通过以上的代码修改，我们可以重新运行程序，打开生成的网页文件，我们会看到每个单元格的工具提示显示了额外的信息。
总结
通过本文，我们学习了如何在 Bokeh DataTable 中添加工具提示。添加工具提示可以帮助用户更好地理解每个单元格的含义和值。通过使用 Tooltip 和 NumberFormatter 等 Bokeh 提供的工具，我们可以自定义每个单元格的工具提示内容和格式。希望本文对你使用 Bokeh 创建交互式数据可视化有所帮助！