Bokeh：如何从图表中移除工具栏

在本文中，我们将介绍如何使用Python的Bokeh库从图表中移除工具栏。

阅读更多：Bokeh 教程

什么是Bokeh？

Bokeh是一个用于创建交互式可视化图表的Python库。它能够生成具有各种视觉效果和交互功能的图形，包括折线图、散点图、柱状图等。Bokeh提供了一种简单的方式来创建和展示数据可视化，使得用户可以通过工具栏进行交互，并对图表进行操作。

移除Bokeh图表的工具栏

虽然Bokeh的工具栏提供了许多有用的功能，但有时候我们可能希望从图表中移除工具栏。下面将介绍两种常用的方法来实现这一目标。

方法一：禁用工具栏

Bokeh的图表对象有一个toolbar_location属性，默认情况下该属性的值为”above”，即工具栏位于图表的上方。我们可以通过将该属性设置为空字符串来禁用工具栏。

下面是一个例子：

from bokeh.plotting import figure, show

# 创建一个图表对象
p = figure()

# 移除工具栏
p.toolbar_location = ""

# 添加数据并展示图表
p.circle([1, 2, 3], [4, 5, 6])
show(p)

在上面的例子中，我们创建了一个空的figure对象，并将toolbar_location属性设置为空字符串。然后我们添加了一些数据点并展示了图表。此时，你将看到图表中不再有工具栏。

方法二：自定义工具栏

除了禁用工具栏，我们还可以自定义工具栏，只展示我们希望看到的工具按钮。Bokeh库中提供了Toolbar对象来创建自定义的工具栏，并通过调用add_tool方法来添加工具按钮。

下面是一个例子：

from bokeh.plotting import figure, show
from bokeh.models import Toolbar, PanTool, WheelZoomTool

# 创建一个图表对象
p = figure()

# 创建自定义的工具栏对象
my_toolbar = Toolbar(toolbar_location=None)
my_toolbar.add_tool(PanTool())
my_toolbar.add_tool(WheelZoomTool())

# 将自定义的工具栏设置给图表对象
p.toolbar = my_toolbar

# 添加数据并展示图表
p.circle([1, 2, 3], [4, 5, 6])
show(p)

在上面的例子中，我们首先创建了一个空的figure对象，然后创建了一个自定义的工具栏对象my_toolbar，并通过add_tool方法添加了PanTool和WheelZoomTool两个工具按钮。最后，我们将自定义的工具栏对象设置给图表对象的toolbar属性。这样，我们将只看到Pan和Zoom两个按钮，而其他的工具按钮将被移除。