Bokeh Bokeh 对于柱状图的对数刻度

在本文中，我们将介绍Bokeh Bokeh对于柱状图的对数刻度的使用方法。柱状图是一种常见的可视化方式，用于展示数据的分布和比较。而对数刻度则可以在数据范围很大的情况下更好地显示数据的细节。

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Bokeh Bokeh简介

Bokeh Bokeh 是一个用于构建交互式数据可视化的Python库。它提供了丰富的绘图功能，包括散点图、折线图、柱状图等多种类型的图表。Bokeh Bokeh 的优势之一是可以轻松地添加交互性，使用户能够探索数据、放大缩小、选择感兴趣的部分等等。

对数刻度的优点

在柱状图中使用对数刻度能够更好地展示数据的分布和细节。当数据范围很大时，使用线性刻度可能导致柱子之间的高度差异过大，无法准确显示数据。而对数刻度可以将数据映射到更合适的范围，使得柱子的高度更加接近，更好地展示数据的细节。

使用Bokeh Bokeh绘制带对数刻度的柱状图

下面将介绍在Bokeh Bokeh中使用对数刻度绘制柱状图的具体步骤。首先，我们需要导入必要的库和数据。

from bokeh.io import output_file, show
from bokeh.models import LogScale
from bokeh.plotting import figure

# 创建一个柱状图实例
p = figure(
    title="Sales Distribution",
    x_axis_label="Item Category",
    y_axis_label="Sales",
    x_range=["Category 1", "Category 2", "Category 3"],
    y_range=(1, 1000000),
    y_axis_type="log",  # 设置对数刻度
)

# 添加柱子数据
categories = ["Category 1", "Category 2", "Category 3"]
sales = [1000, 10000, 1000000]
p.vbar(x=categories, top=sales, width=0.5)

# 设置纵轴的刻度样式
p.yaxis[0].formatter = LogScale(axis_label="Sales")

output_file("log_bar_chart.html")
show(p)

以上代码创建了一个标题为”Sales Distribution”的柱状图实例。x轴表示物品的类别，y轴表示销售数量。通过设置y_axis_type="log"，我们将y轴刻度设置为对数刻度。并且通过LogScale来设置纵轴的刻度样式。最后使用vbar方法添加柱子数据，并保存为HTML文件。