Bokeh 如何在Python的Bokeh圆形图中添加图例

在本文中，我们将介绍如何使用Python的Bokeh库创建一个圆形图，并在图中添加图例。Bokeh是一个用于创建交互式数据可视化的强大Python库，它支持多种图表类型，并提供了丰富的功能和工具。

阅读更多：Bokeh 教程

Bokeh简介

Bokeh是一个用于创建交互式数据可视化的开源Python库。它既能够用于静态图可视化，也可以用于交互式图表。Bokeh的一个主要特点是，它可以将可视化结果以标准的Web技术进行渲染，可以在Web浏览器中进行交互和探索。

创建一个简单的圆形图

我们先从创建一个简单的圆形图开始，来介绍如何使用Bokeh库。下面的代码演示了如何使用Bokeh创建一个简单的圆形图：

from bokeh.plotting import figure, show, output_file

# 创建一个圆形图
plot = figure(plot_width=400, plot_height=400)
plot.circle(1, 1, size=10, color="blue") 

# 将图保存为HTML文件
output_file("circle_plot.html")

# 显示图表
show(plot)

通过上面的代码，我们创建了一个宽度为400像素、高度为400像素的圆形图。在图中，我们添加了一个蓝色的圆形，圆心坐标为(1,1)，大小为10像素。最后，我们将图表保存为一个名为”circle_plot.html”的HTML文件，并在浏览器中显示图表。

在圆形图中添加图例

在Bokeh中，可以使用legend参数来为图表添加图例。下面的代码演示了如何在圆形图中添加图例：

from bokeh.plotting import figure, show, output_file

# 创建一个圆形图
plot = figure(plot_width=400, plot_height=400)
plot.circle(1, 1, size=10, color="blue", legend_label="Circle Legend") 

# 添加图例
plot.legend.location = "top_left"

# 将图保存为HTML文件
output_file("circle_plot_with_legend.html")

# 显示图表
show(plot)

在上面的代码中，我们添加了一个圆形，并使用legend_label参数为图例指定了标签。然后，我们使用plot.legend.location属性设置图例的位置为左上角。最后，我们将图表保存为一个名为”circle_plot_with_legend.html”的HTML文件，并在浏览器中显示图表。

自定义图例样式

除了添加图例标签外，我们还可以自定义图例的样式，使其更加有吸引力。Bokeh提供了丰富的选项来自定义图例的样式，例如更改图例的背景颜色、字体大小等。下面的代码演示了如何自定义图例的样式：

from bokeh.plotting import figure, show, output_file
from bokeh.models import Legend

# 创建一个圆形图
plot = figure(plot_width=400, plot_height=400)
circle = plot.circle(1, 1, size=10, color="blue", legend_label="Circle Legend") 

# 添加图例
legend = Legend(items=[("Circle Legend", [circle])], location="top_left", border_line_color=None, background_fill_color="lightgrey", label_text_font_size="12pt")
plot.add_layout(legend, "left")

# 将图保存为HTML文件
output_file("circle_plot_with_custom_legend.html")

# 显示图表
show(plot)

在上面的代码中，我们首先创建了一个圆形，并使用legend_label参数为图例指定了标签。然后，我们创建了一个Legend对象，并自定义了其样式，例如将边框颜色设置为无色、背景颜色设置为浅灰色、标签字体大小设置为12像素等。最后，我们使用plot.add_layout()方法将图例添加到图表中。同样，我们将图表保存为一个名为”circle_plot_with_custom_legend.html”的HTML文件，并在浏览器中显示图表。