Bokeh 在Bokeh中如何使用两个不同的y轴范围绘制一张图表

在本文中，我们将介绍如何在Bokeh中使用两个不同的y轴范围来绘制一张图表，并且提供示例说明。

阅读更多：Bokeh 教程

介绍

Bokeh是一个用于创建交互式数据可视化的Python库，提供了丰富的绘图工具和函数。有时候，在同一个图表中，我们需要显示不同范围的数据，这时候使用两个不同的y轴范围非常有用。

步骤

使用Bokeh绘制具有两个不同y轴范围的图表需要以下步骤：

导入必要的库和模块：

from bokeh.io import output_file, show
from bokeh.plotting import figure
from bokeh.models import Range1d

创建一个绘图的Figure对象：

p = figure()

添加两个具有不同数据范围的数据系列：

x = [1, 2, 3, 4, 5]
y1 = [10, 20, 30, 40, 50]
y2 = [100, 200, 300, 400, 500]

p.line(x, y1, color='red', y_axis_label='y1')
p.line(x, y2, color='blue', y_range_name='y2', y_axis_label='y2')

创建两个y轴范围对象：

y_range1 = Range1d(start=min(y1), end=max(y1))
y_range2 = Range1d(start=min(y2), end=max(y2))

将y轴范围对象与相应的y轴关联：

p.y_range = y_range1
p.extra_y_ranges = {"y2": y_range2}

在右侧添加第二个y轴：

p.add_layout(p.right[0])

添加图例并显示图表：

p.legend.location = 'top_left'
show(p)

示例

假设我们要绘制一张图表，显示两个不同的指标（A和B）在相同的x轴下的趋势，并且这两个指标的数值范围差异很大。下面是一个具体的示例：

from bokeh.io import output_file, show
from bokeh.plotting import figure
from bokeh.models import Range1d

# 创建一个新的HTML文件
output_file("two_ranges.html")

# 创建一个绘图的Figure对象
p = figure()

# 添加两个具有不同y轴范围的数据系列
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y1 = [10, 20, 30, 40, 50]
y2 = [100, 200, 300, 400, 500]

# 绘制两个数据系列
p.line(x, y1, color='red', y_axis_label='A')
p.line(x, y2, color='blue', y_range_name='B', y_axis_label='B')

# 创建两个y轴范围对象
y_range1 = Range1d(start=min(y1), end=max(y1))
y_range2 = Range1d(start=min(y2), end=max(y2))

# 将y轴范围对象与相应的y轴关联
p.y_range = y_range1
p.extra_y_ranges = {"B": y_range2}

# 在右侧添加第二个y轴
p.add_layout(p.right[0])

# 添加图例
p.legend.location = 'top_left'

# 显示图表
show(p)

在这个示例中，我们创建了一个图表，其中A指标的数值范围为10到50，B指标的数值范围为100到500。通过使用两个不同的y轴范围，我们可以同时显示这两个指标的趋势，并且可以清楚地看到它们之间的差异。