Bokeh：隐藏Bokeh中的坐标轴

在本文中，我们将介绍如何在Bokeh中隐藏坐标轴。Bokeh是一个用于数据可视化的Python库，提供了丰富的工具和功能，使得用户可以快速而简单地创建交互式的图表和可视化效果。

Bokeh提供了多种方式来自定义和控制坐标轴的外观和行为。有时候，在某些情况下，我们可能需要隐藏坐标轴，以便更好地突出显示其他重要的数据内容。接下来，我们将介绍两种主要的方法来隐藏Bokeh图表中的坐标轴。

阅读更多：Bokeh 教程

方法一：使用axis.visible参数

通过设置axis.visible参数为False，可以隐藏Bokeh图表中的坐标轴。

from bokeh.plotting import figure, show

# 创建一个新的绘图对象
p = figure()

# 绘制数据点
p.circle([1, 2, 3, 4, 5], [6, 7, 2, 4, 5])

# 隐藏x轴和y轴
p.xaxis.visible = False
p.yaxis.visible = False

# 显示图表
show(p)

上述代码中，我们首先创建了一个新的绘图对象p，然后使用circle方法在图表中绘制了一些数据点。接下来，我们将xaxis.visible和yaxis.visible设置为False，以隐藏x轴和y轴。最后，使用show函数显示图表。

方法二：使用toolbar_location参数

另一种隐藏坐标轴的方法是通过设置toolbar_location参数为None，来隐藏Bokeh图表中的所有工具栏和坐标轴。

from bokeh.plotting import figure, show

# 创建一个新的绘图对象
p = figure(toolbar_location=None)

# 绘制数据点
p.circle([1, 2, 3, 4, 5], [6, 7, 2, 4, 5])

# 显示图表
show(p)

上述代码中，我们创建了一个新的绘图对象p，并将toolbar_location参数设置为None，以隐藏所有工具栏。这将同时隐藏x轴和y轴，并增大绘图区域的可用空间。

使用上述两种方法之一，我们可以轻松地隐藏Bokeh图表中的坐标轴，以满足特定的数据可视化需求。无论是隐藏某个轴还是隐藏所有轴，Bokeh提供了灵活和简便的方式来自定义图表的外观和行为。

总结

本文介绍了两种方法来隐藏Bokeh图表中的坐标轴。通过设置axis.visible参数或通过设置toolbar_location参数为None，我们可以轻松地根据需要控制坐标轴的显示与隐藏。这些简单而灵活的方法使得用户可以根据不同的数据可视化需求，自定义和调整Bokeh图表的外观和行为，以提高数据可视化的效果和交互性。