Bokeh 範圍僅設置一個邊界

在本文中，我們將介紹如何使用Bokeh中的range()方法只設置一個範圍邊界。Bokeh是一個用於Python編程語言的交互式數據可視化庫，它提供了各種功能和工具，使我們能夠創建各種令人驚嘆的視覺效果。並且，它允許我們對圖表的範圍進行更精確的控制。

阅读更多：Bokeh 教程

Bokeh簡介

Bokeh是一個強大的數據可視化庫，它可以用於創建交互式和動態的數據視覺化。Bokeh提供了多種可以擴展和縮放的視覺化工具，其中一個重要的功能是範圍設置。範圍設置可用於控制x和y軸的取值範圍，這在某些情況下非常有用，特別是當數據集的一部分不需要顯示時。

Bokeh的range()方法是一個重要的函數，它可以用於設置x和y軸的範圍。range()方法需要兩個參數，即範圍的起始值和結束值。然而，我們也可以只設置範圍的一個邊界，而不是兩個。這將使我們能夠根據需求控制圖表的範圍。

範例

假設我們有一個數據集，其中包含了一個月份和每天的溫度。我們想要創建一個散點圖，顯示每天的溫度。我們希望x軸的範圍僅由月份的最小值和最大值組成，而y軸的範圍則由溫度的最小值和最大值組成。

首先，我們將使用pandas庫讀取數據集：

import pandas as pd

data = {
    'Month': ['January', 'February', 'March', 'April', 'May', 'June'],
    'Temperature': [10, 15, 20, 18, 25, 22]
}

df = pd.DataFrame(data)

接下來，我們將使用Bokeh創建散點圖並設置範圍：

from bokeh.plotting import figure, show

p = figure(title='Temperature vs. Month', x_axis_label='Month', y_axis_label='Temperature')

p.scatter(df['Month'], df['Temperature'])

p.x_range.range_padding = 0.1  # 設置x軸範圍兩側的填充空間
p.y_range.range_padding = 0.1  # 設置y軸範圍兩側的填充空間

p.x_range.start = df['Month'].min()  # 設置x軸範圍的起始值
p.x_range.end = df['Month'].max()  # 設置x軸範圍的結束值

p.y_range.start = df['Temperature'].min()  # 設置y軸範圍的起始值
p.y_range.end = df['Temperature'].max()  # 設置y軸範圍的結束值

show(p)

在上面的範例中，我們首先創建了一個新的Bokeh圖表對象。然後，我們使用scatter()方法在圖表上創建了一個散點圖，並使用x_axis_label和y_axis_label設置了軸標籤。

接下來，我們使用x_range和y_range的range_padding屬性設置了x和y軸範圍的填充空間。這將在圖表的範圍兩側留下一些空白空間，以便更好地展示數據。

最後，我們使用x_range.start和x_range.end設置x軸範圍的起始和結束值，並使用y_range.start和y_range.end設置y軸範圍的起始和結束值。這將使圖表的範圍僅由數據集的最小和最大值組成。

運行上面的代碼，將生成一個散點圖，其中x軸的範圍僅由月份的最小和最大值組成，而y軸的範圍則由溫度的最小和最大值組成。