Bokeh “BAD_COLUMN_NAME” Bokeh 绘图中的错误列名消息

在本文中，我们将介绍 Bokeh 绘图库中的一个常见错误消息：”BAD_COLUMN_NAME”。我们将解释该错误消息的含义，分析可能的原因，并提供解决方案和示例代码。

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什么是”BAD_COLUMN_NAME”错误消息？

在使用 Bokeh 绘图库时，当我们尝试在数据源中引用一个不存在的列名时，就会出现”BAD_COLUMN_NAME”错误消息。这个错误消息是 Bokeh 框架提供的提示，用于指示用户在代码中引用了无效的列名。

通常，这种错误消息是由于在指定数据源的列名时出错造成的。可能是我们错误地输入了列名，或者是由于数据源中确实没有相应的列名导致的。无论出现哪种情况，都会阻止 Bokeh 绘图库正确地渲染图形。

出现”BAD_COLUMN_NAME”错误消息的可能原因

出现”BAD_COLUMN_NAME”错误消息的原因可能有多种。以下是一些常见的原因：

拼写错误：最常见的原因是我们在代码中拼写了错误的列名。由于列名可能包含复杂的拼写，我们可能会错误地输入。例如，我们的数据源中有一个名为 “temperature” 的列，但我们错误地将其输入为 “tempreature”。
列名不区分大小写：Bokeh 默认情况下是区分大小写的。如果我们在代码中不小心使用了错误的大小写形式，例如将 “Temperature” 的首字母大写为 “T”，但实际数据源中的列名是小写的 “temperature”，这将导致”BAD_COLUMN_NAME”错误消息。
数据源中不存在的列名：当我们尝试引用数据源中不存在的列名时，也会出现”BAD_COLUMN_NAME”错误消息。这可能是因为我们没有正确加载数据源，或者确实没有这个列名。

解决”BAD_COLUMN_NAME”错误消息的方法

要解决”BAD_COLUMN_NAME”错误消息，我们可以采取以下几个步骤：

仔细检查拼写：首先，我们需要仔细检查代码中引用的列名，确保没有拼写错误。我们可以逐个字符地比较代码中的列名和实际数据源中的列名，以确保它们一致。在出现错误消息后，我们应该对代码进行仔细审核，并检查列名的拼写是否正确。
区分大小写：如果我们的数据源区分大小写，并且我们在代码中引用了列名，那么我们需要确保大小写一致。我们可以通过直接查看数据源或将列名转换为统一的大小写形式来解决这个问题。
确保数据源存在：如果数据源没有正确加载或数据源中确实没有指定的列名，那么我们需要确保数据源正确加载并包含所需的列名。我们可以检查数据源的路径、文件名或数据库连接等，以确保数据源被正确引用。

示例代码

以下是一个示例代码，演示了如何在 Bokeh 中使用正确的列名，避免出现”BAD_COLUMN_NAME”错误消息：

from bokeh.plotting import figure, show

# 构建数据
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [6, 7, 8, 9, 10]

# 创建绘图对象
p = figure(title="示例图", x_axis_label="X轴", y_axis_label="Y轴")

# 添加数据
p.line(x, y, legend_label="数据", line_width=2)

# 显示图形
show(p)

在上面的示例代码中，我们首先构建了一个简单的数据源，x 和 y 分别包含了一些数值。接下来，我们创建了一个绘图对象 p，并指定了标题和轴标签。

然后，我们使用 line 方法向绘图对象添加数据。这里我们引用了正确的列名 x 和 y，并为线条设置了一些样式选项。

最后，我们调用 show 方法来显示图形。如果我们未引用正确的列名，就有可能出现”BAD_COLUMN_NAME”错误消息。

通过正确使用列名，并根据实际情况填充数据源，我们可以避免 Bokeh 绘图库中的”BAD_COLUMN_NAME”错误消息。

总结

在本文中，我们介绍了 Bokeh 绘图库中的一个常见错误消息：”BAD_COLUMN_NAME”。我们解释了该错误消息的含义，列举了可能的原因，并提供了解决方案和示例代码。通过仔细检查拼写、区分大小写和确保正确的数据源，我们可以避免出现”BAD_COLUMN_NAME”错误消息，并顺利地使用 Bokeh 绘图库来创建专业的数据可视化图形。